Penerapan Hierarchical Agglomerative Clustering Dengan Average Linkage Untuk Analisis Kepuasan Pasien Di Klinik Yuanda

Abstrak

Analisis dilakukan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pasien terhadap kualitas pelayanan kesehatan yang diberikan oleh Klinik Yuanda. menggunakan Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) dengan skema average linkage dan jarak Euclidean. Data diperoleh melalui kuesioner Likert 1–5 yang memuat 15 kategori pada lima dimensi mutu layanan (Reliability, Responsiveness, Assurance, Empathy, Tangibles) dari 100 responden. Proses meliputi praproses imputasi nilai hilang dan normalisasi, perhitungan matriks jarak, pembentukan dendrogram, serta pemotongan pada K = 3. Perhitungan dilakukan secara manual untuk contoh representatif dan diverifikasi menggunakan Python/Google Colab. Hasil klaster menunjukkan tiga segmen kepuasan: Sangat Puas sebanyak 68%, Cukup Puas 20%, dan Sangat Tidak Puas 12%. Matriks average linkage mengindikasikan kedekatan tertinggi antara klaster “Sangat Tidak Puas” dan “Cukup Puas”, sehingga area perbaikan prioritas berada pada kecepatan dan kejelasan layanan, kualitas interaksi petugas, serta kebersihan/kenyamanan fasilitas. Temuan ini memberi peta segmentasi yang objektif dan dapat ditindaklanjuti untuk peningkatan mutu layanan serta monitoring berkala berbasis data