METHOTIKA : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika

Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing Dalam Peramalan Permintaan Produk Carton Box Pada Pt. Kreasi Kotak Megah

Eben Sony Prima Zai — 2024-04-30

PT. Kreasi Kotak Megah adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang pengolahan paper roll menjadi carton box. Perusahaan ini sering mengalami permintaan produk karton box yang selalu berubah-ubah dengan permintaan konsumen, sehingga dalam permintaan produk sering terjadi ketidakpastian ketersediaan produk, untuk mengatasi masalah ini diperlukan peramalan permintaan untuk dijadikan informasi tambahan dalam perusahaan sesuai dengan data yang ada. Salah satu metode peramalan yang dapat digunakan adalah Triple Exponential Smoothing. Metode ini mampu menunjukkan tren yang cenderung berfluktasi atau pasang surut dari jumlah data persediaan carton box pada perusahaan. Hasil peramalan untuk tahun 2023 menunjukkan bahwa terdapat variasi signifikan dalam data. Pada awal tahun, yaitu pada bulan Januari dan Februari, terlihat bahwa angka peramalan berada di kisaran 227.50 dan 263.72, Pengujian estimasi terhadap data permintaan produk karton box juga menunjukkan hasil yang sangat baik, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 6,83%. Hasil penelitian ini dapat dijadikan rekomendasi dan masukan bagi PT. Kreasi Kotak Megah sebagai informasi tambahan terkait permintaan karton box sehingga dapat membantu mengurangi ketidakpastian terkait tingkat permintaan produk.

Aplikasi Untuk Memprediksi Harga Bawang Merah Dengan Metode Holt Winters Di Medan

Ridoh Simangunsong — 2024-04-30

Bawang merah adalah salah satu komoditi pangan yang banyak digunakan di Kota Medan. Pemakaian yang begitu besar menimbulkan harga bawang merah mempunyai nilai ekonomi yang besar namun bisa menimbulkan resiko produksi yang besar pula, hal ini dapat menimbulkan fluktuasi terhadap harga bawang merah. Metode Holt-Winters adalah teknik peramalan data waktu yang efektif dalam mengatasi tren, musim seperti cuaca dan perayaan hari besar tiap tahunnya. Setelah diperoleh pola data peramalan harga bawang merah dengan data per minggu, dimana pola yang diperoleh fuktuatif maka metode yang digunakan adalah metode Holt-Winters Multiplikatif. Nilai parameter yang digunakan α = 0,2 , β = 0,5 , dan γ = 0,7. Tingkat akurasi peramalan harga bawang merah yaitu sebesar 97% dengan MAPE sebesar 3%. Sehingga penggunaan metode Holt-Winters Multiplikatif mempunyai tingkat signifikasi masuk ke dalam golongan Excelent (hasil peramalan sangat baik).

Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Tempat Wisata Menggunakan Metode Multi Attribut Utility Theory (MAUT) ( Studi Kasus : Tempat Wisata di Serdang Bedagai)

Dandy Frans S Lumban Gaol — 2024-04-30

Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan solusi bagi para wisatawan yang mengunjungi Serdang Bedagai dengan merancang sebuah Sistem Pengambilan Keputusan(SPK) yang mempertimbangkan berbagai atribut yang biasa digunakan oleh wisatawan dalam pemilihan tempat wisata. Keterbatasan informasi tentang keindahan dan juga fasilitas tempat-tempat wisata di daerah ini menyulitkan para wisatawan untuk membuat rencana pilihan yang tepat. Untuk mengatasinya penelitian ini mengimplementasikan Metode Multi Attribut Utility Theory (MAUT) dalam SPK yang akan dibangun. Rancangan sistem melibatkan pengumpulan data dari lima tempat wisata yang berbeda di Serdang Bedagai dan juga user interface serta informasi deskriftif terkait tempat wisata sesuai kebutuhan pengguna. Untuk metode MAUT atribut yang digunakan meliputi keindahan, fasilitas, aksesibilitas, dan harga. Setiap atribut diberi bobot berdasarkan preferensi wisatawan. Melalui proses perhitungan dan analisis dengan metode MAUT, sistem kami mampu memberikan rekomendasi tempat wisata terbaik dengan cepat dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari sampel lima tempat wisata, "Pantai Bali Lestari", "Air Terjun Indah", "Pasar Tradisional Serdang", "Taman Rekreasi Hijau", dan "Museum Sejarah Lokal", masing-masing mendapatkan peringkat tertinggi dengan nilai-nilai SPK berturut-turut adalah 0.65, 0.60, 0.55, 0.50, dan 0.45. Sistem ini juga telah dapat menampilkan informasi deskritif berupa mapping dan pencarian tempat wisata pada dashboard user.Juga tersedia dashboard admin untuk menambah data dan update data tempat wisata secara cepat, interaktif serta responsif System ini dapat menjadi panduan yang berguna bagi para wisatawan dalam menikmati potensi wisata yang dimiliki oleh Kabupaten Serdang Bedagai.

AUGMENTED REALITY PENGENALAN BUDAYA SIMALUNGUN (STUDI KASUS PERPUSTAKAN SIMALUNGUN)

Rio Ando Sitinjak — 2024-04-30

Budaya merupan suatu yang mudah dilihat atau dikenal yang menjadi ciri khas untuk daerah tertentu. Indonesia memiliki 37 provinsi, salah satunya provinsi Sumatera Utara yang memiliki berbagai kebudayaan yaitu budaya Simalungun. Yangmemiliki seni musik, seni tari, aksara, senjata tradisional. Yang menjadi identitas bagi provinsinya. Karena demikian, Budaya Simalungun memiliki kebudayaan yang sangat banyak, namun belum tentu semua masyarakat Indonesia mengetahui kebudayaan serta sejarah yang ada pada Provinsi Sumatera Utara. Oleh karena itu, banyak media yang digunakan untuk menyajikan informasi terkait provinsi Sumatera Utara, seperti internet, media cetak, televisi, dan sebagainya. Salah satu inovasi yang digunakan adalah teknologi Augmented Reality, yang memungkinkan penggabungan objek dunia digital ke dalam dunia nyata. Aplikasi yang berjalan di platform Android dengan menggunakan marker sebagai pemindai memungkinkan pengguna untuk melihat objek dalam bentuk 3 dimensi. Penggunaan teknologi ini diharapkan dapat menarik minat masyarakat untuk mengenal lebih jauh tentang budaya Simalungun di Sumatera Utara. Dengan demikian, informasi budaya dapat lebih menarik dan mudah dipahami.

Analisa Sentimen Penggunaan Permainan Tradisional Lato – Lato Pada Sosial Media Twitter Menggunakan Metode K-Means

Kornelius Laembalno Berutu — 2024-04-30

Permainan tradisional juga menarik perhatian di era digital dan sering menjadi topik hangat di media sosial seperti twitter. Salah satunya adalah permainan tradisional lato – lato, yang menjadi perbincangan ramai dan menimbulkan perbedaan pendapat di twitter. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis sentimen pengguna twitter terhadap permainan tradisional lato – lato menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan merupakan tweet yang mengandung kata kunci "lato – lato", yang diambil dari twitter dengan menggunakan bahasa pemrograman python dan memaanfaatkan library snscrape. Data tweet yang terkumpul kemudian dianalisis menggunakan pendekatan K-Means Clustering untuk mengelompokkan tweet ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif. Hasil analisis dengan metode K-Means Clustering menunjukkan bahwa sentimen masyarakat khususnya pengguna twitter terhadap permainan tradisional Lato-Lato cenderung negatif. Pengujian menggunakan RapidMiner berdasarkan kemiripan datanya menghasilkan pengelompokan data, Cluster 0 dengan sentimen positif sebanyak 112 data, Cluster 1 dengan sentimen netral sebanyak 95 data, dan Cluster 2 dengan sentimen negatif sebanyak 962 data. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pandangan dan persepsi pengguna twitter terhadap permainan tradisional lato – lato. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi sebagai bahan pertimbangan dan penambah wawasan dalam menyikapi perkembangan serta kelayakan permainan tradisional lato – lato di Indonesia.

Implementasi Fuzzy Time Series Pada Peramalan Jumlah Pengunjung Perpustakaan

Yesica Abigael Perangin-angin — 2024-04-30

Tempat penyimpanan ilmu serta informasi salah satunya adalah perpustakaan. Perpustakaan merupakan penyedia layanan informasi meliputi kegiatan pengolahan, pengumpulan, penyajian, penyebarluasan, penyimpanan, serta pelestarian informasi. Perpustakaan Daerah Kabupaten Karo memberikan informasi dan sumber belajar bagi masyarakat di Kabupaten Karo. Terdapat beberapa layanan yang ada di Perpustakaan Daerah Kabupaten Karo yaitu, layanan ruang baca anak, ruang baca umum dan ruang internet. Jumlah pengunjung Perpustakaan Daerah Kabupaten Karo tidak sama setiap harinya sehingga tidak ada kepastian pada jumlah pengunjung Perpustakaan, yang mengakibatkan pelayanan dan perencanaan pengelolaan Perpustakan berjalan kurang maksimal. Oleh karena itu diperlukan prediksi jumlah pengunjung Perpustakaan Daerah di Kabupaten Karo. Di penelitian ini, digunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) model Cheng untuk meramalkan jumlah pengunjung Perpustakaan Daerah di Kabupaten Karo. Data yang digunakan merupakan data pengunjung Perpustakaa Daerah di Kab. Karo mulai dari 6 Januari 2020 sampai 6 Maret 2023. Hasil prediksi yang didapatkan pada tanggal 7 Maret 2023 sebanyak 91 pengunjung. Dari penelitian ini diperoleh nilai MAE 17. Hasilnya menunjukkan bahwa FTS model Cheng baik untuk digunakan dalam memprediksi jumlah pengunjung Perpustakaan Daerah Kab. Karo MAE yang berada pada rentang 10-19.(masalah, metode, hasil)

Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Panwaslu Pada Bawaslu Kota Medan Dengan Metode Smart

Doresta Purba — 2024-04-30

Panwaslu adalah panitia yang dibentuk oleh Bawaslu untuk mengawasi penyelenggaraan pemilu diwilayah tertentu. Dalam proses penyeleksian calon Panwaslu terkadang masih menjadi sesuatu yang sulit dilakukan secara manual. Dengan jumlah pendaftar yang banyak dan dari beragam latar belakang dan kriteria-kriteria penyeleksian yang ditetapkan kompleks dan terkadang bertentangan satu sama lain, membuat proses manual ini sulit dilakuan karena banyaknya kriteria yang menjadi acuan dalam pemilihan anggota Panwaslu. Penilaian manual masih kurang objektif dan selektif dalam pemilihan anggota Panwaslu. Metode yang digunakan dalam kasus ini adalah SMART (Simpe Multi Attribute Rating Technique). Sistem pendukung keputusan berhasil dibangun dengan 6 kriteria yang menjadi penentu penyeleksian calon Panwaslu pada Bawaslu kota Medan. Keputusan yang dihasilkan berdasarkan hasil perankingan dengan metode Smart sudah relevan dengan penilaian manual oleh Bawaslu dari hasil pengujian 20 peserta 30% yang lulus.

Implementasi Jaringan Wireless Pada CV. Asia Indah Anugerah Berbasis NAT (Network Address Translation)

Verdi Irawan Karo-Karo — 2024-04-30

Cv. Asia Indah Anugerah masih menggunakan Wi-Fi dari perangkat access point standar dari penyedia ISP Indihome. Dari observasi yang dilakukan, kami menemukan adanya jaringan pada CV. Asia Indah Anugerah kecepatan mencapai ±20 Mbps dan digunakan oleh lebih dari 20 karyawan dalam waktu bersamaan. Masalahnya adalah pengiriman Internet hanya didasarkan pada titik akses ISP standar, yang memiliki kelemahan sebagai berikut: Distribusi alamat IP tidak ideal, dan distribusi Internet untuk setiap IP tidak merata, dan konflik IP pada alamat IP dapat menyebabkan klien tidak dapat terhubung atau menggunakan Internet, yang dapat mempengaruhi kelancaran jaringan terhambat, dll. Oleh karena itu, untuk mengatasi masalah tersebut, Anda perlu mengimplementasikan jaringan nirkabel dengan fungsionalitas network address Translation (NAT) menggunakan router Mikrotik. Berdasarkan hasil pengujian maka dilakukan proses implementasi jaringan nirkabel CV. Asia Indah Anugerah dan Network Address Translation (NAT) berhasil diselesaikan. Berdasarkan dari hasil pengujian, proses implementasi jaringan wireless CV. Asia Indah Anugerah dengan Network Address Translation (NAT) berhasil dilakukan. Dari hasil pengujian didapati bahwa proses pembagian IP dilakukan secara random dimulai dari 192.168.10.2 s/d 192.168.10.60 untuk masing-masing profile penjualan, profile pegawai, profile admin dan profile pimpinan.

Implementasi Long Short Term Memory dalam Deteksi Serangan DDoS pada Virtual Private Server

Barry Ananda Moses Sihombing — 2024-04-30

Sistem Deteksi Intrusi (IDS) memegang peranan penting dalam menjaga keamanan sistem, terutama pada server. Serangan DDoS seringkali menjadi ancaman yang harus dihadapi, dimana serangan tersebut bertujuan untuk merusak ketersediaan sistem. Dalam rangka memperkuat IDS yang ada, metode Long Short Term Memory (LSTM), sebuah pendekatan dari Jaringan Saraf Rekuren (RNN), muncul sebagai salah satu solusi yang menjanjikan. LSTM memiliki keunggulan dalam mempertahankan informasi jangka panjang yang dibutuhkan untuk mendeteksi pola serangan, serta mampu mengatasi masalah vanishing gradient yang sering terjadi pada RNN, sehingga mengurangi risiko peningkatan loss saat proses training. Penelitian ini menggunakan dataset hasil serangan yang dilakukan pada Virtual Private Server (VPS), dengan tiga kelas serangan: normal, TCP DDoS, dan UDP DDoS. Jumlah total data adalah 70.343, di mana 80% di antaranya digunakan sebagai data latih (56274 data) dan 20% sebagai data uji (14069 data). Dari tujuh kali percobaan, pengujian dengan tingkat akurasi maksimal sebesar 96,35%. diperoleh pada epoch 50 dan batch size 64. Selain itu, dilakukan pula pengujian dengan menggunakan dataset yang berasal dari situs https://www.unb.ca/cic/dataset/ids-2018.html, di mana 80% data latih berjumlah 838860 rekaman dan 20% data uji berasal dari serangan DDoS pada VPS sebanyak 14069 data. Hasil dari tujuh kali percobaan pengujian menunjukkan tingkat akurasi maksimal sebesar 50,42% dengan nilai epoch 5 dan batch size 64.