METHOTIKA : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika

Prediksi Pendapatan Gereja Batak Karo Protestan (GBKP) Padang Bulan Km.7 Mengunakan Metode Regreasi Linear Berganda

Rido Arapenta Ginting, Surianto Sitepu, Margaretha Yohanna — Thu, 06 Feb 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk membantu Gereja Batak Karo Protestan (GBKP) Km.7 Padang Bulan Medan dalam mengelola keuangan secara lebih efisien, terutama terkait fluktuasi jumlah jemaat yang memengaruhi pemasukan mingguan. Metode yang digunakan adalah regresi linear berganda untuk memprediksi pemasukan gereja. Variabel independen dalam penelitian ini mencakup jumlah jemaat aktif dan jumlah persepuluhan per minggu, sementara variabel dependen adalah total pemasukan gereja. Data yang dianalisis merupakan data historis dari tahun 2020 hingga 2023. Hasil analisis menggunakan Python menunjukkan bahwa model regresi linear berganda ini memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 16% dan 12,90%. Nilai MAPE ini menandakan tingkat akurasi prediksi yang cukup baik, dengan kesalahan prediksi yang rendah. MAPE yang lebih kecil menunjukkan bahwa model ini cukup andal untuk digunakan dalam perencanaan keuangan gereja. Dengan demikian, metode ini dapat membantu gereja dalam menyusun perencanaan keuangan yang lebih akurat dan efisien berdasarkan data historis.

Fuzzy Service Quality Analisa Kepuasan Pelanggan di Restoran "Beauty in The Pot" Menggunakan Metode Fuzzzy Service Quality

Niko Rambe, Alfonsus Situmorang, Posma Lumbanraja — Thu, 06 Feb 2025 00:00:00 +0700

Untuk menghadapi persaingan yang semakin ketat di industri food and beverage, restoran "Beauty in The Pot" mengusung konsep yang unik dan khas merupakan salah satu cara untuk menghadapi persaingan, tetapi persaingan juga sangat mengandalkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas pelayanan yang diberikan oleh restoran “Beauty in The Pot” dan menentukan atribut yang perlu ditingkatkan. Metode fuzzy service quality digunakan untuk mengurangi ketidakpastian responden dalam memberikan nilai persepsi dan harapan dalam service quality. Dari hasil penelitian, terdapat 8 atribut yang masih memiliki gap negatif dari total 24 atribut dalam 5 dimensi yang diukur. Terdapat 1 dimensi, yaitu responsiveness sebesar -0.0006, yang memiliki gap negatif yang perlu diperhatikan. Sementara itu, dimensi reliability, empathy, tangibles dan assurance memiliki gap positif dengan nilai masing-masing sebesar 0.0028, 0.0012, 0.0003, dan 0.0002. Analisis kepuasan pelanggan ini dapat membantu restoran "Beauty in The Pot" untuk merencanakan tindakan perbaikan kualitas pelayanan.

Sistem Pakar Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Metode Naive Bayes

Imelki Sedek Pakpahan, Imelda Sri Dumayanty, Samuel Manurung — Thu, 06 Feb 2025 00:00:00 +0700

Sistem pakar adalah sebuah sistem yang meniru pengetahuan manusia dan memasukkan ke dalam komputer untuk memberikan hasil dan menyelesaikan masalah dengan menyerupai pengetahuan para ahli. Sistem ini memanfaatkan ilmu pengetahuan, data faktual,serta metode pemikiran dalam membuat keputusan serta menyelesaikan suatu masalah yang hanya dapat ditangani oleh para ahli . Sistem ini memiliki dua ciri utama yaitu pengetahuan dan penalaran, yang di implementasikan melalui basis pengetahuan dan mesin inferensi. Pada penelitian ini, sistem tersebut dimanfaatkan melakukan diagnosis pada penyakit tanaman cabai menggunakan metode Naive Bayes yang bertujuan menghitung probabilitas penyakit berdasarkan gejala yang ada. Aplikasi ini dirancang atau dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Untuk penelitian bertujuan meimplementasikan dan membangun sebua sistem yang membuat sistem ini memberikan informasi tentang penyakit tanaman cabai, sehingga membantu petani dalam mengetahui penyakit yang dialami. Berdasarkan pengujian, sistem ini menunjukkan tingkat akurasi prediksi penyakit sebesar 85%. Penelitian dilakukan dan dijadikan pedoman skripsi dengan judul "Sistem Pakar Deteksi Penyakit Tanaman Cabe Metode Naive Bayes".

Analisis Dan Implementasi IPS Dengan Metode Honeypot Di IDS Untuk Keamanan VPS Dari Serangan DDoS Dan Brute Force

Josafat Simamora, Naikson F. Saragih, Fati G.N. Larosa, Asaziduhu Gea — Thu, 06 Feb 2025 00:00:00 +0700

Kehadiran Virtual Private Servers (VPS) sebagai platform hosting

telah menjadi target utama serangan cyber, terutama serangan

Distributed Denial of Service (DDoS) dan serangan Brute Force yang

dapat mengakibatkan kerugian besar dalam hal ketersediaan dan

integritas layanan. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini

mengusulkan pendekatan yang mengintegrasikan Sistem Deteksi

Intrusi (IDS) dengan Sistem Pencegah Intrusi (IPS) yang mengadopsi

teknik Honeypot. Pendekatan ini bertujuan untuk mendeteksi dan

mencegah serangan DDoS dan Brute Force secara efektif. Metode

Honeypot digunakan untuk menarik serangan yang berpotensi dan

menganalisis pola serangan yang terdeteksi, sementara IPS

bertanggung jawab untuk merespons serangan dengan

mengimplementasikan kebijakan perlindungan yang sesuai. Pengujian

dan evaluasi dilakukan menggunakan simulasi serangan yang realistis,

serta pengujian langsung di lingkungan VPS yang aktif. Hasil

eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan mampu

meningkatkan keamanan VPS dengan mengurangi kemungkinan

keberhasilan serangan DDoS dan Brute Force, serta memberikan

deteksi yang lebih cepat dan respons yang lebih efektif terhadap

ancaman tersebut. Dengan demikian, penelitian ini memberikan

kontribusi yang signifikan dalam upaya memperkuat keamanan

infrastruktur berbasis VPS dari serangan cyber yang semakin

kompleks dan berbahaya

ANALISIS DAN IMPLEMENTASI KEAMANAN WEB SERVER (STUDI KASUS FIKOM UMI)

lamria sibarani, Naikson F. Saragih, Fati G.N. Larosa — Thu, 06 Feb 2025 00:00:00 +0700

Masalah keamanan server web merupakan faktor yang sangat penting untuk dipertimbangkan dan dikelola untuk mencegah kerugian akibat berbagai serangan eksternal. Serangan CSRF sekali klik ditemukan di server web Departemen Ilmu Komputer UMI. Semua kerentanan ini telah diatasi (ditambal),Dari gambaran serangan yang terjadi, terlihat adanya ancaman serius terhadap keamanan web server VPS Fikom UMI. Oleh karena itu, perlu adanya upaya untuk terus berupaya melawan berbagai jenis serangan yang biasa terjadi pada server dan website, yakni Serangan DDoS dan injeksi SQL. Jika kerentanan disebabkan oleh serangan DDoS atau injeksi SQL, keamanan server web ditingkatkan oleh firewall aplikasi web. Berdasarkan analisis pengujian serangan DDoS dan SQL injection, terdeteksi adanya kerentanan pada web server Fikom UMI atas serangan DDoS, namun framework CodeIgniter yang digunakan pada web server Fikom UMI telah dikompilasi, sehingga terjadi serangan SQL injection. tidak ada kerentanan yang terdeteksi. Berdasarkan Objek Data PHP (PDO). Implementasi keamanan WAF (Web Application Firewall) menggunakan Mod Security berhasil mengalahkan serangan DDoS dalam 10 pengujian dengan rata-rata kesehatan CPU VPS Fikom UMI sebesar 1,45%. Jadi sebelum WAF (Web Application Firewall) Mod Security ada, server web Fikom UMI jauh lebih aman.

ANALISIS SENTIMEN MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR TERHADAP FILM NGERI-NGERI SEDAP

Thu, 06 Feb 2025 00:00:00 +0700

Film Ngeri-Ngeri Sedap sempat viral dan menjadi perbincangan masyarakat Indonesia pada awal penayangannya. Setidaknya ada beberapa persepsi yang muncul setelah menyaksikan film tersebut, misalnya adat pada suku batak yang masih kental, adanya rasis skala kecil, orangtua yang merasa berhak atas anak, pesta orang batak selalu menghabiskan banyak biaya, dll. Dengan adanya persepsi tersebut sehingga menimbulkan opini masyarakat yang berbeda khususnya para pengguna twitter. Opini yang diunggah tersebut selanjutnya akan dijadikan data dari penelitian Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Dalam Menganalisis Sentimen Masyarakat Pada Sosial Media Twitter Terhadap Film (Studi Kasus : Ngeri-Ngeri Sedap). Untuk pembobotan data dilakukan dengan menggunakan perhitungan TF-IDF. Dan untuk perhitungan jarak digunakan rumus Euclidean Distance. Untuk klasifikasi sentimen menggunakan metode K-Nearest Neighbor dan digolongkan kedalam kelas positif, kelas netral, dan kelas negatif. Tools yang digunakan pada penelitian ini adalah Rapid Miner. Pengukuran evaluation measure dengan rasio perbandingan 60% data training dan 40% data uji didapatkan hasil Precission sebesar 79%, Recall 100%, dan F1-score 88%.

The Penerapan Metode Convolutional Neural Network Untuk Konversi Citra Notasi Balok Ke Format Musik MIDI

Ivan Hasibuan, Darwis Robinson Manalu, Posma Lumbanraja — Thu, 06 Feb 2025 00:00:00 +0700

Penulisan notasi musik merupakan ilmu atau seni menyusun nada atau suara dalam
urutan, kombinasi dan hubungan temporal untuk menghasilkan komposisi suara
yang mempunyai kesatuan dan kesinambungan. Di negara Asia khususnya
Indonesia banyak pemain musik yang belum menguasai notasi balok. Oleh sebab
itu perlu dirancang sebuah sistem yang dapat membantu menerjemahkan citra
notasi balok menjadi format musik MIDI untuk mempermudah pembelajaran dan
pembacaan notasi balok dengan menggunakan kecerdasan buatan. Sistem yang
dibuat dapat diimplementasikan menggunakan algoritma Convolutional Neural
Network untuk melakukan pengenalan objek citra. Convolutional Neural Network
adalah sebuah algoritma deep learning yang mampu melakukan proses
pembelajaran mandiri untuk pengenalan objek, ekstraksi objek, dan klasifikasi.
Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang dibangun menggunakan algoritma
Convolutional Neural Network dapat membaca dan melakukan konversi citra notasi
balok dengan akurasi sebesar 90%.

PENGELOMPOKKAN DATA PENYAKIT DENGAN ALGORITMA K-MEDOIDS CLUSTERING PADA PUSKESMAS PLUS PERBAUNGAN

Helentina Br Hutabalian, Yolanda Yulianti Pratiwi Rumapea, Samuel Manurung — Thu, 06 Feb 2025 00:00:00 +0700

Puskesmas Plus Perbaungan merupakan fasilitas kesehatan primer yang menghadapi peningkatan jumlah pasien, khususnya penderita hipertensi. Pengelolaan data yang masih manual menyulitkan dalam mengidentifikasi pola penyakit untuk pengambilan keputusan yang tepat. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Medoids clustering untuk mengelompokkan pasien hipertensi berdasarkan tekanan darah sistolik dan diastolik, usia, serta aktivitas. Hasilnya, pasien terbagi dalam empat cluster: prehipertensi (18-34 tahun, alkohol), hipertensi tahap 1 (di atas 53 tahun, merokok), hipertensi tahap 2 (40-52 tahun, merokok), dan tekanan darah normal (35-39 tahun, alkohol). Disarankan agar Puskesmas Plus Perbaungan meningkatkan edukasi mengenai risiko hipertensi, melakukan evaluasi rutin terhadap hasil clustering, dan mempertimbangkan metode clustering lain untuk meningkatkan akurasi.

Sistem Pendukung Keputusan Calon Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Di Kecamatan Purba Menggunakan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS)

Samuel Manurung, Genarel Deo Kharis Purba, Arina Prima Silalahi — Thu, 06 Feb 2025 00:00:00 +0700

Program Keluarga Harapan (PKH) adalah salah satu program yang diluncurkan oleh pemerintah Indonesia untuk mengurangi kemiskinan melalui bantuan tunai bersyarat. Di Kecamatan Purba, Kabupaten Simalungun, terjadi masalah penyaluran bantuan yang tidak tepat sasaran akibat data yang tidak valid. Penelitian ini menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan bantuan PKH dengan menggunakan pendekatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan metode Additive Ratio Assessment (ARAS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem SPK berhasil, dengan Rosemma Purba terpilih sebagai penerima bantuan yang mendapatkan skor tertinggi dengan total nilai 0,89809 berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan pandangan yang lebih terstruktur dalam pengambilan keputusan alokasi dana PKH.

Analisis Respons Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik dengan Menggunakan Metode K-Medoids

Febby Wanda Hutabarat, Indra Kelana Jaya, Harlen Gilbert Simanullang — Thu, 06 Feb 2025 00:00:00 +0700

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis metode K-Medoids Clustering dalam mengelompokkan data respons mahasiswa terhadap pelayanan akademik Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia. Data respon mahasiswa diperoleh dari kuesioner yang dibagikan kepada mahasiswa perangkatan dari tahun 2020 sampai 2022. Indikator pelayanan akademik termasuk Keandalan(Reliability), Daya Tanggap(Responsiviness), Kepastian(Assurance), Empati, Tangible (Berwujud). Data diproses dan dipreparasi sebelum analisis dengan K-Medoids diimplementasikan secara manual dan pengujian sistem dengan Python. Data dikelompokkan menjadi 3 cluster yaitu Puas, Cukup dan Tidak Puas. Data respon mahasiswa yang diolah dalam penelitian ini sebanyak 200 data mahasiswa. Hasil penelitian dapat diperoleh setelah melakukan proses penelitian sebanyak 3 iterasi yang mana hasil dari setiap kelompok yaitu cluster Puas sebanyak 97 data mahasiswa, cluster Cukup sebanyak 39 data mahasiswa, cluster Tidak Puas sebanyak 72 data mahasiswa. Hasil masing-masing cluster memperoleh persentase diantaranya cluster Puas sebesar 48.5%, cluster Cukup sebesar 19.5%, dan cluster Tidak Puas sebesar 36%.