Prediksi jumlah kunjungan wisatawan domestik ke medan zoo menggunakan metode fuzzy tsukamoto

Abstract

• Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kunjungan wisatawan domestik ke Medan Zoo dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Prediksi jumlah kunjungan menjadi aspek penting bagi pengelola dalam merencanakan, mengoptimalkan, dan menyesuaikan fasilitas serta layanan agar lebih efektif dan efisien. Data yang digunakan berupa data bulanan kunjungan wisatawan periode Januari 2020 hingga Desember 2024. Metode Fuzzy Tsukamoto dipilih karena mampu menangani ketidakpastian dan sifat data yang kabur (fuzzy), serta menghasilkan keluaran prediksi yang fleksibel dan realistis. Proses prediksi dilakukan melalui tiga tahapan utama, yaitu fuzzifikasi, pembentukan aturan fuzzy (rule base), dan defuzzifikasi untuk memperoleh nilai akhir prediksi. Hasil evaluasi akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) menunjukkan nilai sebesar 14,63%, yang termasuk dalam kategori Good karena berada pada rentang 10–20%.

  Selain itu, penelitian ini juga menghasilkan prediksi jumlah kunjungan wisatawan Medan Zoo tahun 2025, yaitu Januari 3.231 orang, Februari 3.231 orang, Maret 4.674 orang, April 4.674 orang, Mei 6.220 orang, Juni 4.674 orang, Juli 4.674 orang, Agustus 6.220 orang, September 4.674 orang, Oktober 3.231 orang, November 4.674 orang, dan Desember 4.674 orang. Dengan tingkat akurasi dan hasil prediksi tersebut, penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pihak pengelola dalam menyusun strategi pengelolaan, seperti penyesuaian jumlah staf, penjadwalan atraksi satwa, program promosi pada periode kunjungan rendah, serta perencanaan logistik dan pemeliharaan fasilitas, sehingga mampu meningkatkan efisiensi operasional sekaligus memberikan kenyamanan dan kepuasan yang lebih baik bagi pengunjung Medan Zoo.