PENERAPAN ALGORITMA ID3 DALAM KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) STUDI KASUS: DESA SOMI KECAMATAN GIDO

Abstract

Penyaluran Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Desa Somi masih dilakukan secara manual, sehingga rawan subjektivitas dan ketidaktepatan sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma ID3 dalam mengklasifikasikan kelayakan penerima BLT secara objektif berdasarkan data sosial ekonomi masyarakat. Sebanyak 333 data digunakan sebagai dataset yang dianalisis menggunakan metode ID3 dengan perhitungan entropy dan information gain untuk membentuk pohon keputusan. Model diuji menggunakan 67 data uji dan menghasilkan akurasi sebesar 95,52%, dengan precision 96%, recall 93,1%, dan F1-score 94,5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ID3 efektif dalam membantu proses seleksi penerima BLT secara sistematis dan akurat.