Clustering Hasil Belajar Siswa SMA Methodist 1 Medan Dengan Menggunakan Metode K-Medoids

Abstract

Saat ini SMA Methodist 1 Medan mengolah dan menyimpan data nilai siswa hanya mengurutkan nilai tertinggi saja dan tidak memperhatikan aspek nilai lain. Masalah yang dihadapi adalah pihak sekolah tidak dapat menentukan secara akurat siswa yang memiliki hasil belajar baik dan tidak baik, sehingga pihak sekolah kesulitan dalam meningkatkan mutu belajar mengaja. Oleh karena itu, pihak SMA Methodist 1 membutuhkan pengolahan data hasil belajar untuk mengetahui informasi mengenai kualitas siswa yang berprestasi dan tidak berprestasi. Salah satu metode yang dapati digunakan untuk data mining clustering adalah K-Medoids. Berdasarkan dari penerapan algoritma K-Medoids didapati bahwa pengelompokkan hasil belajar siswa pada SMA Methodist 1 Medan dengan jumlah cluster C0 dengan hasil belajar Tinggi sebanyak 29 siswa, cluster C1 dengan hasil belajar Sedang sebanyak 33 siswa, cluster C2 dengan hasil belajar Rendah sebanyak 12 siswa.