Analisis Sentimen Pemindahan Ibu Kota Negara Di Media Sosial Twitter Menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN)

Abstract

Twitter merupakan media sosial dan juga mikroblog dalam jaringan yang mamungkinkan untuk mengirim, membaca pesan, berbagi berita dan mengutarakan pendapat. Oleh karena itu banyak riset yang memakai media twitter dalam mencari informasi salah satunya analisis sentimen yang digunakan untuk menganalisis opini yang ada dalam suatu topik twitter. Terdapatnya fitur trending topik pada twitter mempermudah untuk mengenali topik yang lagi ramai dibicarakan oleh warga twitter salah satunya adalah kabar pemindahan ibu kota. Kabar tersebut membuat masyarakat Indonesia memberikan komentar ataupun opini yang disampaikan dimedia sosial twitter sehingga menghasilkan komentar positif, netral maupun negative. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pemindahan ibu kota dengan menggunakan metode algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan cara mengklasifikasikan menjadi positif, netral dan negative. Penelitian ini menghasilkan jumlah sentimen positif sebanyak 424 tweet, jumlah sentimen negative sebanyak 195 tweet dan jumlah sentiment netral sebanyak 329 tweet dan kemudian Metode Convolutional Neural Network mencapai akurasi 94,94% dengan parameter CNN yaitu jumlah epoch 100 dan nilai batch size 4. Hasil presisi yang diperoleh adalah sebesar 67%, recall sebesar 62% dan f1-score sebesar 64%