Penerapan Metode Learning Vector Quantization Pada Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Dan Hama Tanaman Kubis Berdasarkan Citra Daun Berbasis Mobile

Abstract

Tanaman Kubis merupakan salah satu jenis tanaman yang berasal dari dataran tinggi. Namun, tanaman kubis juga dapat diserang berbagai macam penyakit seperti tanaman-tanaman lainnya, penyakit tersebut dapat diketahui dari gejala-gejala yang ditimbulkan. Gejala yang terlihat bisa melalui tekstur maupun citra daun tanaman, akan tetapi untuk mengetahui secara tepat mengenai jenis penyakit tanaman kubis, diperlukan seorang pakar/ahli pertanian. Namun saat ini jumlah pakar pertanian terbatas dan tidak dapat mengatasi permasalahan tersebut dalam waktu yang bersamaan. Maka dari itu dibutuhkan suatu sistem yang memiliki kemampuan seperti layaknya seorang pakar, dimana dalam sistem tersebut berisi pengetahuan-pengetahuan penyakit tanaman kubis layaknya seorang pakar pertanian. Pada penelitian ini, akan dirancang sistem pakar berbasis mobile dengan metode Learning Vector Quantization untuk membantu petani dalam mengidentifikasi penyakit tanaman kubis. Dengan mengidentifikasi penyakit berdasarkan citra daun, akan memudahkan petani dalam menggunakan aplikasi ini.