Penerapan Metode Arima Untuk Meramalkan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara Ke Sumatera Utara

Abstrak

Sumatera Utara adalah salah satu wilayah di Indonesia yang menawarkan peluang besar dalam bidang pariwisata, dengan atraksi utama seperti Danau Toba, Pulau Samosir, serta Bukit Lawang. Angka kedatangan wisaawan mancanegara ke daerah ini terus meningkat setiap bulannya, dipengaruhi oleh berbagai elemen yang berperan. Agar perencanaan pariwisata lebih efektif, dibutuhkan teknik ramalan yang bisa menghasilkan estimasi kunjungan yang tepat. Kajian ini dimaksudkan untuk meramalkan jumlah Wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara melalui pendekatan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Informasi yang dipakai adalah data bulanan tentang Wisatawan mancanegara dari Januari 2020 sampai Desember 2024, yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Tahapan riset meliputi pemeriksaan stabilitas data, penetapan komponen model (p,d,q), pembelajaran model, dan penilaian ketepatan ramalan untuk tahun 2025. Model paling unggul yang diperoleh adalah ARIMA (1,1,0), dengan skor Mean Absolute Error (MAE) mencapai 8.551. Ramalan tersebut mengindikasikan pola kenaikan jumlah turis setiap bulan pada 2025. Temuan ini diinginkan bisa berfungsi sebagai panduan untuk pemerintah lokal dan para aktor pariwisata dalam menyusun taktik manajemen serta kemajuan sektor pariwisata yang lestari.