Implementasi Metode Holt-Winters Pada Peramalan Harga Saham Bank Rakyat Indonesia

Abstrak

Setiap investor yang memegang saham di sebuah perusahaan memiliki ekspektasi untuk memperoleh dividen atau keuntungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji model prediksi harga saham yang dapat memprediksi pergerakan harga saham Bank Rakyat Indonesia pada periode Januari 2019 hingga 31 Desember 2024. Perhitungan prediksi harga saham ini diimplementasikan dan divisualisasikan menggunakan bahasa pemrograman Python. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah Holt-Winters untuk perhitungan statistik dan peramalan. Akurasi prediksi diukur menggunakan metrik Mean Absolute Percentage Error. Hasil implementasi pada data harga saham Bank BRI menunjukkan bahwa penggunaan metode Holt-Winters memerlukan serangkaian pengujian data untuk menghasilkan nilai MAPE yang optimal (terendah). Prediksi yang dilakukan pada data Adjusted Closing Price menghasilkan nilai MAPE terendah sebesar 25,08%. Nilai ini menunjukkan bahwa model prediksi dengan metode Holt-Winters memberikan hasil yang cukup akurat atau memadai untuk memprediksi harga saham Bank BRI. Melalui penelitian ini, diharapkan metode Holt-Winters dapat diuji lebih lanjut dan diterapkan dalam implementasi prediksi harga saham untuk berbagai perusahaan di masa depan.