PREDIKSI STOK PUPUK MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI TOKO PUPUK SEIBELUTU

Abstrak

Toko Pupuk Sei Belutu masih mengelola persediaan stok pupuk secara manual. Sering kali tidak optimal dalam proses penjualan pupuk sesuai kebutuhan pelanggan. Perlu dilakukan sebuah motede untuk memprediksi kebutuhan persediaan pupuk setiap tabunnya. Metode yang digunakan adalah Double Exponential Smoothing (DES) dengan data penjualan tujuh jenis pupuk (Urea, NPK, ZA, SP-36, KCL, TSP, dan NPK Kakao) periode 2021–2024 sebanyak 336 data. Implementasi dilakukan menggunakan Python di Google Colaboratory, dengan evaluasi akurasi melalui Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Pengelolaan data dengan metode DES untuk 7(tujuh) jenis pupuk diatas menghasilkan prediksi dengan 5(lima) jenis pupuk berada pada kategori “Baik” (MAPE < 20%), yaitu Urea 11,00%, NPK 13,26%, ZA 14,10%, SP-36 17,21%, dan TSP 17,84%, sedangkan 2(dua) jenis lainnya,  KCL 21,51% dan 2NPK Kakao 25,59% termasuk kategori “Cukup”. Rata-rata akurasi prediksi mencapai 83,7%, lebih konsisten dibanding metode manual.