The Penerapan Metode Convolutional Neural Network Untuk Konversi Citra Notasi Balok Ke Format Musik MIDI

Abstrak

Penulisan notasi musik merupakan ilmu atau seni menyusun nada atau suara dalam
urutan, kombinasi dan hubungan temporal untuk menghasilkan komposisi suara
yang mempunyai kesatuan dan kesinambungan. Di negara Asia khususnya
Indonesia banyak pemain musik yang belum menguasai notasi balok. Oleh sebab
itu perlu dirancang sebuah sistem yang dapat membantu menerjemahkan citra
notasi balok menjadi format musik MIDI untuk mempermudah pembelajaran dan
pembacaan notasi balok dengan menggunakan kecerdasan buatan. Sistem yang
dibuat dapat diimplementasikan menggunakan algoritma Convolutional Neural
Network untuk melakukan pengenalan objek citra. Convolutional Neural Network
adalah sebuah algoritma deep learning yang mampu melakukan proses
pembelajaran mandiri untuk pengenalan objek, ekstraksi objek, dan klasifikasi.
Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang dibangun menggunakan algoritma
Convolutional Neural Network dapat membaca dan melakukan konversi citra notasi
balok dengan akurasi sebesar 90%.