Sistem Pakar Deteksi Penyakit Tanaman Cabai Metode Naive Bayes

Abstrak

Sistem pakar adalah sebuah sistem yang meniru pengetahuan manusia dan memasukkan ke dalam komputer untuk memberikan hasil dan menyelesaikan masalah dengan menyerupai pengetahuan para ahli. Sistem ini memanfaatkan ilmu pengetahuan, data faktual,serta metode pemikiran dalam membuat keputusan serta menyelesaikan suatu masalah yang hanya dapat ditangani oleh para ahli . Sistem ini memiliki dua ciri utama yaitu pengetahuan dan penalaran, yang di implementasikan melalui basis pengetahuan dan mesin inferensi. Pada penelitian ini, sistem tersebut  dimanfaatkan melakukan diagnosis pada penyakit tanaman cabai menggunakan metode Naive Bayes yang bertujuan menghitung probabilitas penyakit berdasarkan gejala yang ada. Aplikasi ini dirancang atau dikembangkan  menggunakan bahasa pemrograman PHP. Untuk penelitian  bertujuan meimplementasikan dan membangun sebua sistem yang membuat sistem ini memberikan informasi tentang penyakit tanaman cabai, sehingga membantu petani dalam mengetahui penyakit yang dialami. Berdasarkan pengujian, sistem ini menunjukkan tingkat akurasi prediksi penyakit sebesar 85%. Penelitian dilakukan dan dijadikan pedoman skripsi dengan judul "Sistem Pakar Deteksi Penyakit Tanaman Cabe Metode Naive Bayes".