Implementasi Fuzzy Time Series Pada Peramalan Jumlah Pengunjung Perpustakaan

Authors

  • Yesica Abigael Perangin-angin Universitas Methodist Indonesia
  • Surianto Sitepu Universitas Methodist Indonesia
  • Harlen Gilbert Simanullang Universitas Methodist Indonesia

Keywords:

Fuzzy Time Series, Maean Absolute Error, Prediksi Pengunjung, Perpustakaan

Abstract

Tempat penyimpanan ilmu serta informasi salah satunya adalah perpustakaan. Perpustakaan merupakan penyedia layanan informasi meliputi kegiatan pengolahan, pengumpulan, penyajian, penyebarluasan, penyimpanan, serta pelestarian informasi. Perpustakaan Daerah Kabupaten Karo memberikan informasi dan sumber belajar bagi masyarakat di Kabupaten Karo. Terdapat beberapa layanan yang ada di Perpustakaan Daerah Kabupaten Karo yaitu, layanan ruang baca anak, ruang baca umum dan ruang internet. Jumlah pengunjung Perpustakaan Daerah Kabupaten Karo tidak sama setiap harinya sehingga tidak ada kepastian pada jumlah pengunjung Perpustakaan, yang mengakibatkan pelayanan dan perencanaan pengelolaan Perpustakan berjalan kurang maksimal. Oleh karena itu diperlukan prediksi jumlah pengunjung Perpustakaan Daerah di Kabupaten Karo. Di penelitian ini, digunakan metode Fuzzy Time Series (FTS) model Cheng untuk meramalkan jumlah pengunjung Perpustakaan Daerah di Kabupaten Karo. Data yang digunakan merupakan data pengunjung Perpustakaa Daerah di Kab. Karo mulai dari 6 Januari 2020 sampai 6 Maret 2023. Hasil prediksi yang didapatkan pada tanggal 7 Maret 2023 sebanyak 91 pengunjung. Dari penelitian ini diperoleh nilai MAE 17. Hasilnya menunjukkan bahwa FTS model Cheng baik untuk digunakan dalam memprediksi jumlah pengunjung Perpustakaan Daerah Kab. Karo MAE yang berada pada rentang 10-19.(masalah, metode, hasil)

Downloads

Published

2024-04-30

Issue

Section

##section.default.title##