Analisis dan Implementasi IDS terhadap Serangan DDOS pada VPS Menggunakan Metode CNN
Keywords:
CNN, Deep Learning, Batch Size, EpochAbstract
Sistem ideteksi iserangan iDDoS ipada iumumnya idilakukan ipada isebuah
iserver ikovensional i(dedicated) imenggunakan itools iSnort idan ijuga idengan
iberbagai ipendekatan itermasuk imenggunakan iArtificial iIntelligence iDeep
iLearning. iSaat iini ibanyak iperusahaan iyang isudah imenggunakan ilayanan
iVirtual iPrivate iServer isebagai ipengganti iservernya isehingga idibutuhkan
iriset iterkait ianalisis idan iimplementasi ideteksi iserangan iDDoS ipada
isebuah iVirtual iPrivate iServer. iDengan iMetode iCNN idataset iyang
idigunakan ibersumber idari iuji icoba ibeberapa ivarian iserangan iDDoS i
ipada iVirtual iPrivate iServer iselama i30 imenit imenggunakan itools iLOIC
iversi i1.0.8.0. iData iserangan idicapture imenggunakan iwireshark iversi
i3.6.7.0 isebanyak i39920 irecord iyang iselanjutnya idiekstraksi idengan
imenggunakan iCICFlowMeter i4.0, iHasil iekstraksi idataset isebanyak i38726
ibaris idata. iPada ipython iproses idilanjutkan idengan imelakukan ipembersihan
idata i(pre-processing) ididapatkan ijumlah idata imenjadi i38704 idan
inormalisasi idata idilakukan imenggunakan imin-max iuntuk imendapatkan inilai
iseluruh idata iminimum isebesar i0 idan inilai imaksimum isebesar i1. iDari
idataset isebanyak i38704 idata idibagi imenjadi idata itraining idan idata
itesting idengan iperbandingan i70 i: i30. iDiperoleh i27093 idata iuntuk
itraining idan i11611 idata iuntuk itesting. iPengujian iprediksi idalam ihal iini
ideteksi idilakukan imenggunakan ialgoritma iCNN i1-Dimensional idengan
imengatur ijumlah iepoch i20 idan ibatch isize i32 ididapatkan ihasil iklasifikasi
idengan itingkat iakurasi imenggunakan iconfusion imatrix iyaitu i99.673%.
iBila imenggunakan iDataset iserangan iDDoS ipada itanggal i21-02-2018 idari
isitushttps://www.unb.ca/cic/datasets/ids-2018.html isebagai itraining iberjumlah
i387040 ibaris idata idan iDataset ipercobaan iserangan iDDoS ipada iVPS
isebagai itesting iberjumlah i38704 ibaris idata iyang ikeduanya imemiliki
iperbandingan i90 i: i10, idan ipengujian ideteksi imenggunakan ialgoritma
iCNN idengan imengatur ijumlah iepoch i5 idan ibatch isize i64 ididapatkan
ihasil iklasifikasi idengan inilai iakurasi i60.73%.
