Pengenalan Pola Aksara Karo Berdasarkan Citra Pola Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor

Abstract

Tidak dapat dipungkiri hanya sebagian generasi muda yang ingin dan tertarik dengan budaya dan suku Karo seperti tari-tarian, lagu daerah, dan bahasa daerah kuno Karo atau yang lebih di kenal dengan sebutan aksara Karo, sehingga untuk melestarikan kebudayaan daerah tersebut, perlu adanya media pembelajaran modern yang dapat digunakan sebagai alternatif untuk mengenali pola aksara Karo. Teknik yang dapat digunakan dalam pembuatan media adalah teknik pengenalan pola citra. Pada penelitian pengenalan pola dengan citra aksara Karo dilakukan dengan proses preprocessing dengan mengekstraksi citra aksara Karo menggunakan GLCM dan melakukan pengenalan pola citra aksara Karo menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Proses pengujian dengan identifikasi data uji sebanyak 42 citra pola aksara Karo berhasil mendapatkan nilai akurasi sebesar 95.23%, dimana nilai akurasi pengenalan pola dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) ini dapat dikatakan baik.