Identifikasi Penyakit Tanaman Tomat Berdasarkan Citra Penyakit Menggunakan Metode GLCM dan Naïve Bayes Classifier

Penulis

  • Ardi Nainggolan Universitas Methodist Indonesia
  • Humuntal Rumapea Universitas Methodist Indonesia
  • Arina Prima Silalahi Universitas Methodist Indonesia
  • Lamria Sidauruk Universitas Methodist Indonesia
  • Marzuki Sinambela Universitas Methodist Indonesia

Kata Kunci:

Identifikasi, Tomat, Citra, GLCM, Naïve Bayes

Abstrak

Salah satu penyakit utama yang menyerang tanaman tomat adalah penyakit busuk daun atau biasa disebut hawar daun (late blight) dan penyakit lain pada tanaman tomat yang sering dijumpai adalah bercak kering (early blight). Tak hanya pada daun tomat, penyakit juga menyerang bagian tomat seperti buah dan batangnya seperti busuk buah rhizoctonia, busuk buah antraknosa, layu fusarium, blossom root dan busuk batang. Banyak cara yang dapat dilakukan dalam melihat jenis penyakit tanaman tomat, salah satunya adalah dengan sistem identifikasi berdasarkan citra penyakit. Pada penelitian idnetifikasi citra penyakit tanaman tomat dilakukan dengan proses preprocessing dengan mengekstraksi citra penyakit tanaman tomat menggunakan GLCM dan melakukan pengenalan penyakit dengan identifikasi menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Proses pengujian dengan identifikasi data uji sebanyak 15 citra penyakit tanaman tomat berhasil mendapatkan nilai akurasi sebesar 80%, dimana nilai akurasi identifikasi penyakit tanaman tomat dengan metode Naive Bayes Classifier dapat dikatakan baik.

Diterbitkan

2022-04-30