Sistem Pakar Pendeteksian Penyakit Pada Tanaman Jahe Dengan Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR)

Authors

  • Lovcer Tindaon Universitas Methodist Indonesia
  • Imelda Sri Dumayanti Universitas Methodist Indonesia
  • Margaretha Yohanna Universitas Methodist Indonesia

Keywords:

Jahe, Gejala, Metode Case Based Reasoning, Similarity

Abstract

Faktor yang dapat mempengaruhi turunnya jumlah produksi jahe benar-benar butuh perhatian serius. Beberapa penyebabnya yaitu serangan hama penyakit dan proses perawatan. Untuk menanggulangi permasalahan tersebut dirancang sebuah sistem pakar dengan menggunakan metode Case Based Reasoning guna untuk menaikkan hasil produksi. Cara kerja metode CBR yaitu dengan mencari nilai kemiripan tertinggi dan sesuai dengan analisa pakar dalam penanganan penyakit pada tanaman jahe. Hasil observasi lapangan yang dilakukan oleh pakar ada 25 (dua puluh lima) gejala dan 6 (enam) jenis penyakit pada tanaman jahe. Dari penelitian, diperoleh hasil similarity untuk penyakit Layu Bakteri sebesar 66,67%, Rimpang Busuk sebesar 45,83%, Bercak Daun sebesar 20,83%, Buncak Akar sebesar 20,83%, Lalat Rimpang senilai 0%, dan Kutu Perisai senilai 0%. Sehingga dapat disimpulkan nilai kemiripan tertinggi yaitu pada penyakit Layu Bakteri dengan tingkat kemiripan 66,67%.

Downloads

Published

2022-04-30

Issue

Section

##section.default.title##