Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Paru Menggunakan Metode LVQ Berbasis Web

Abstract

Paru-paru bagi manusia adalah sebagai alat pernapasan utama. Namun, saat ini banyak sekali masyarakat yang kurang memperhatikan kesehatan paru-paru mereka. Banyak diantara mereka yang kurang mengetahui bagaimana dan apa saja gejala-gejala yang dialami oleh penderita penyakit paru. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dengan menggunakan sistem pakar untuk mengidentifikasi jenis penyakit, tentunya permasalahan diatas dapat diatasi. Pada penelitian ini, penulis akan menerapkan metode Learning Vector Quantization (LVQ) untuk melakukan proses identifikasi penyakit paru, metode ini akan mencari model terdekat atau jarak terdekat untuk mengidentifikasi kelas atau jenis penyakitnya. Sistem identifikasi penyakit paru ini akan mengidentifikasi 4 jenis penyakit paru dengan 19 gejala. Dari hasil pengujian akurasi yang dilakukan, hasil akurasi yang didapat sebesar 70%.