Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Transaksi Obat Di Puskesmas Tiga Juhar

Abstrak

Pengelolaan persediaan obat di fasilitas kesehatan primer seperti Puskesmas seringkali masih mengandalkan pendekatan subjektif, yang dapat menyebabkan ketidakseimbangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma Apriori dalam sebuah sistem berbasis web guna menemukan pola transaksi obat dan menghasilkan rekomendasi pengadaan yang berbasis data. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan merancang dan membangun aplikasi menggunakan PHP dan MySQL untuk menganalisis data transaksi obat di Puskesmas Tiga Juhar pada periode Juli 2024 hingga Juli 2025. Analisis dilakukan pada data sampel bulan Agustus 2024 dengan menerapkan Algoritma Apriori untuk membentuk frequent itemset dan aturan asosiasi, menggunakan nilai minimum support 5% dan minimum confidence 70%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil mengidentifikasi sejumlah aturan asosiasi yang signifikan. Salah satu temuan terkuat adalah aturan dari 3-itemset “Pasien yang diberi Amoksisilin 500 Mg Tab dan Hustab Tab, cenderung akan diberi juga Paracetamol 500 Mg” yang berhasil mencapai nilai Confidence 97%. Implementasi berhasil menyediakan sebuah alat bantu pengambilan keputusan yang berbasis data untuk  pengadaan stok obat.