METHOSISFO : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi

Prediksi Permintaan Barang Berbasis Data Mining Menggunakan XGBoost (Studi Kasus : Puskesmas Pegajahan Serdang Bedagai)

Samuel Bagus Pandiangan, Margaretha Yohana, Yolanda Rumapea — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi komputerisasi mendorong transformasi digital di berbagai sektor, termasuk bidang kesehatan. Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) sebagai fasilitas layanan kesehatan tingkat pertama memerlukan sistem prediksi yang akurat untuk mendukung perencanaan kebutuhan barang medis. Penelitian ini menerapkan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) untuk memprediksi permintaan barang berdasarkan data historis persediaan, pemakaian, dan sisa stok di Puskesmas Pegajahan Serdang Bedagai. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan Mean Squared Error (MSE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model XGBoost mampu memberikan performa yang baik pada beberapa jenis produk dengan tingkat error yang relatif kecil, khususnya Antasida DOEN I tablet kunyah, Antasida DOEN II suspensi, Amoksilin sirup kering 125 mg/5 mg, Alkohol Swabs, serta alat suntik sekali pakai, yang memiliki selisih prediksi mendekati nilai permintaan aktual. Secara keseluruhan, model menghasilkan nilai MSE sebesar 558.882,1, yang menunjukkan bahwa kesalahan prediksi masih dalam batas yang dapat diterima. Dengan demikian, algoritma XGBoost dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan pengadaan barang medis guna meminimalkan risiko kelebihan maupun kekurangan stok serta meningkatkan efisiensi pengelolaan logistik di Puskesmas.

Implementasi Metode K-Means Pada Sistem Penjualan Suku Cadang di PT. Miduk Artha

Paulus Hermawan, Yolanda Rumapea, Margaretha Yohanna — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pengelolaan penjualan suku cadang di PT. Miduk Artha selama ini menghadapi berbagai kendala akibat sistem penjualan manual yang belum terintegrasi dengan baik. Permasalahan utama meliputi keterlambatan pencatatan transaksi, kesulitan dalam memantau stok, serta ketidakmampuan dalam menganalisis pola penjualan produk. Kondisi ini berdampak pada kurang optimalnya pengambilan keputusan strategis terkait manajemen persediaan dan pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi penjualan yang terkomputerisasi dengan mengintegrasikan metode K-Means Clustering guna menganalisis pola penjualan suku cadang. Sistem yang dikembangkan mencakup modul penjualan untuk proses transaksi harian dan modul admin untuk manajemen data serta analisis. Metode K-Means diterapkan untuk mengelompokkan 195 produk suku cadang berdasarkan data penjualan tahun 2020–2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi penjualan berhasil dibangun dengan fitur yang lengkap dan mampu menangani seluruh siklus penjualan secara efektif. Penerapan metode KMeans menghasilkan tiga cluster produk, yaitu Cluster 1 (Tinggi) terdiri dari 10 produk unggulan dengan rata-rata penjualan 117,95 unit per tahun, Cluster 2 (Sedang) mencakup 72 produk dengan rata-rata 61,52 unit per tahun, dan Cluster 3 (Rendah) berisi 113 produk dengan rata-rata 29,71 unit per tahun. Hasil clustering ini memberikan panduan yang berharga bagi manajemen dalam menyusun strategi pengelolaan persediaan dan pemasaran yang lebihtepat sasaran berdasarkan performa aktual setiap kategori produk.

Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Transaksi Obat Di Puskesmas Tiga Juhar

Josua Pedro Anata P, Yolanda Rumapea, Mendarissan Aritonang — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pengelolaan persediaan obat di fasilitas kesehatan primer seperti Puskesmas seringkali masih mengandalkan pendekatan subjektif, yang dapat menyebabkan ketidakseimbangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma Apriori dalam sebuah sistem berbasis web guna menemukan pola transaksi obat dan menghasilkan rekomendasi pengadaan yang berbasis data. Metode penelitian yang digunakan adalah dengan merancang dan membangun aplikasi menggunakan PHP dan MySQL untuk menganalisis data transaksi obat di Puskesmas Tiga Juhar pada periode Juli 2024 hingga Juli 2025. Analisis dilakukan pada data sampel bulan Agustus 2024 dengan menerapkan Algoritma Apriori untuk membentuk frequent itemset dan aturan asosiasi, menggunakan nilai minimum support 5% dan minimum confidence 70%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil mengidentifikasi sejumlah aturan asosiasi yang signifikan. Salah satu temuan terkuat adalah aturan dari 3-itemset “Pasien yang diberi Amoksisilin 500 Mg Tab dan Hustab Tab, cenderung akan diberi juga Paracetamol 500 Mg” yang berhasil mencapai nilai Confidence 97%. Implementasi berhasil menyediakan sebuah alat bantu pengambilan keputusan yang berbasis data untuk pengadaan stok obat.

Implementasi Metode Web Design Method Untuk Monitoring Proses Perkuliahan di Fakultas Ilmu Komputer di Universitas Methodist Indonesia

Samuel Andrey Palen Manurung, Asaziduhu Gea, Harlen Gilbert Simanullang — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong perguruan tinggi untuk menyediakan layanan akademik yang cepat, akurat, dan mudah diakses. Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia masih menggunakan sistem monitoring perkuliahan secara manual, seperti pengisian absensi dan pengarsipan Berita Acara Perkuliahan (BAP), yang menyebabkan proses rekapitulasi lambat, rawan kesalahan, serta menyulitkan kaprodi dan Gugus Penjamin Mutu (GPM) dalam melakukan evaluasi perkuliahan secara berkala. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring proses perkuliahan berbasis web dengan menggunakan Website Design Method (WSDM). Metode WSDM terdiri dari lima tahapan utama: mission statement, audience modelling, conceptual design, implementation design, dan implementation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring yang dibangun mampu menyediakan pencatatan digital kehadiran dosen dan mahasiswa, informasi jadwal, pengelolaan data perkuliahan, serta laporan monitoring yang dapat diakses oleh admin, kaprodi, GPM, dosen, dan mahasiswa. Implementasi WSDM terbukti membantu menghasilkan sistem yang lebih terstruktur, user-friendly, serta mendukung transparansi dan efektivitas proses monitoring akademik. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengendalian mutu perkuliahan di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia.

KLASIFIKASI KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT NASABAH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA PT BPR NUSANTARA BONA PASOGIT 17

Dina Sonia Lumbantoruan, Indra M. Sarkis, Asaziduhu Gea — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Bank Perkreditan Rakyat (BPR) adalah lembaga keuangan yang berperan besar dalam mendorong pertumbuhan ekonomi mikro di Indonesia, khususnya melalui penyediaan layanan keuangan bagi masyarakat menengah ke bawah dan pembiayaan UMKM. Kredit macet terjadi karena tidak adanya analisis kredit yang dilakukan dalam proses pengambilan keputusan untuk menentukan apakah seorang nasabah layak atau tidak layak menerima kredit seperti di PT BPR Nusantara Bona Pasogit 17. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dilakukannya pengklasifikasian pemberian kredit nasabah dengan membagun sistem yang akan memudahkan pihak BPR dalam mengklasifikasikan nasabah menggunakan algoritma Naïve Bayes. Sistem dibangun dengan memanfaatkan 305 data nasabah tahun 2022–2024 berdasarkan atribut usia, pinjaman, jangka waktu, pendapatan, agunan, dan riwayat kredit. Model dievaluasi menggunakan confusion matrix dengan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil menunjukkan model mencapai akurasi 85,25%, presisi 83,33%, dan recall 97,56%. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web yang mendukung pengambilan keputusan secara otomatis, cepat, dan transparan. Dengan pendekatan ini, proses analisis kredit menjadi lebih efisien dan mampu mengurangi risiko kredit bermasalah.

Penerapan Algoritma Random Forest Untuk Klasifikasi Status Kredit Di Koperasi Prima Jaya Mandiri Bahorok

Primadana Fransiskus Ginting, Fati G. N. Larosa, Imelda Sri Dumayanti — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Random Forest dalam mengklasifikasikan status kredit anggota di Koperasi Prima Jaya Mandiri Bahorok guna mendukung proses pengambilan keputusan dalam penilaian kelayakan kredit. Permasalahan yang sering muncul dalam penentuan status kredit adalah kesalahan klasifikasi akibat banyaknya faktor yang saling berkaitan, seperti jumlah pinjaman, riwayat pembayaran, serta kondisi ekonomi anggota. Oleh karena itu, diperlukan metode klasifikasi yang memiliki kemampuan generalisasi tinggi dan akurasi yang andal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tahapan pengumpulan dan pra-pemrosesan data, penentuan label target (status lancar dan tidak lancar), pembagian data menjadi 70% data latih dan 30% data uji secara stratified, serta pelatihan model menggunakan algoritma Random Forest dengan konfigurasi terbaik, yaitu n_estimators = 300, max_depth = 10, dan bootstrap aktif. Dari total 130 data kredit yang dianalisis, 91 data digunakan untuk pelatihan dan 39 data untuk pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 97,44% dan nilai F1-score sebesar 0,98 untuk kelas positif (status lancar). Berdasarkan confusion matrix dengan nilai TN = 10, FP = 0, FN = 1, dan TP = 28, model memiliki specificity sebesar 1,00 dan precision sempurna (1,00) pada kelas positif. Analisis feature importance menunjukkan bahwa variabel riwayat tunggakan bulanan merupakan faktor paling berpengaruh terhadap hasil klasifikasi, diikuti oleh jumlah pinjaman dan biaya hidup bulanan. Dengan demikian, penerapan algoritma Random Forest terbukti efektif dalam membantu proses klasifikasi status kredit di Koperasi Prima Jaya Mandiri Bahorok.

ANALISIS KORELASI ANTARA AKTIVITAS AKADEMIK DAN NON AKADEMIK MAHASISWA DI KAMPUS UNIVERSITAS METHODIST INDONESIA MENGGUNAKAN METODE PEARSON CORRELATION

SELA ELKANA BR. SEMBIRING, Fati Larosa, Posma Lumbanraja — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara aktivitas akademik dan non- akademik mahasiswa di Universitas Methodist Indonesia. Dengan menggunakan metode Pearson Correlation, penelitiandilakukan terhadap mahasiswa angkatan 2022 dan 2023dari lima fakultas. Hasil penelitian menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara aktivitas non-akademik terhadap prestasi akademik mahasiswa, dengan koefisien regresi (β) sebesar 0,818 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 (< 0,05), serta nilai Adjusted R² sebesar 0,643. Temuan ini mengindikasikan bahwa keterlibatan dalam aktivitas non-akademik seperti organisasi kampus dan kegiatan sosial memberikan dampak positif terhadap capaian akademik mahasiswa.

Implementasi Metode Fp-Growth Dalam Menganalisis Pola Penjualan di Toko Sukses Plastik

Manotius Jan Apnel, Indra Kelana Jaya, Yolanda Rumapea — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Produk plastik telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari karena memiliki fleksiblitas, daya tahan, dan harga yang ekonomis. Namun, pengelolaan stok secara manual di Toko Sukses Plastik menghadirkan tantangan yang dapat berdampak negatif pada kepuasan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode FP-GROWTH untuk menganalisis pola penjualan produk sebagai solusi atas permasalahan tersebut. Dari hasil analisis, diperoleh 20 aturan asosiasi (association rules) dengan nilai confidence minimal 60% yang menunjukan pola pembelian tertentu, seperti rantang plastik yang sering dibeli bersamaan dengan plastik tray dan gelas takar plastik. Temuan ini dapat dimanfaatkan untuk mendukung pengambilan keputusan strategis, seperti pengaturan tata letak produk, pemberian diskon paket, serta pengelolaan stok untuk menghindari kekurangan barang. Algoritma FP-GROWTH terbukti mampu membantu memahami pola pembelian pelanggan sekaligus meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan persediaan dan strategi pemasaran. Penelitian ini juga memberikan peluang untuk mengekslorasi algoritma lain, seperti K-NEAREST NEIGHBOR atau DECISION TREE, guna menghasilkan analisis yang lebih komprehensif di masa mendatang.

Analisis Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Importance Performance Analysis Berbasis Web Di SMA Swasta Raksana Medan

RIDHO ALPADRY SEBAYANG, Doli Hasibuan, Edward Rajagukguk — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja guru di SMA Swasta Raksana Medan yang sebelumnya dinilai secara manual dan belum terstruktur sehingga kurang efektif dan objektif. Penelitian ini menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA) serta mengembangkan sistem evaluasi berbasis web sebagai solusi. Data diperoleh dari 150 siswa melalui kuesioner skala Likert dengan 25 indikator berdasarkan lima dimensi SERVQUAL. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata tingkat kepentingan sebesar 4,10 dan kinerja 3,66 dengan tingkat kesesuaian 89,27%. Analisis kuadran menunjukkan beberapa indikator menjadi prioritas perbaikan, sementara lainnya sudah sesuai harapan. Sistem berbasis web yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam evaluasi kinerja guru serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN GEREJA UNTUK MENINGKATKAN PARTISIPASI PEMUDA DALAM KEGIATAN GEREJA DENGAN METODE SERVQUAL BERBASIS WEB (STUDI KASUS : ELS GENERATION MEDAN)

Grace Angelina Kacaribu Kacaribu, Doli Hasibuan, Jhoni Maslan Hutapea — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Kualitas pelayanan menjadi faktor penting dalam mempertahankan partisipasi jemaat, terutama pemuda. Perubahan tren dan perkembangan teknologi membuat generasi muda mengharapkan pelayanan yang inovatif, mudah diakses, dan responsif. Pelayanan yang tidak memenuhi harapan dapat menurunkan partisipasi mereka dalam kegiatan gereja. Penelitian ini dilakukan pada komunitas pemuda Els Generation GPdI El-Shaddai Medan dengan tujuan menganalisis kualitas pelayanan gereja menggunakan metode SERVQUAL serta merancang aplikasi berbasis web untuk mempermudah evaluasi. Data dikumpulkan melalui kuesioner online kepada 100 responden, dilengkapi wawancara dan observasi. Analisis dilakukan pada lima dimensi SERVQUAL yaitu tangibles, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy untuk mengukur kesenjangan (gap) antara harapan dan persepsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa empat dimensi utama, yaitu Tangibles (-0.10), Reliability (-0.12), Responsiveness (-0.08), dan Assurance (-0.07), memiliki gap negatif yang berarti pelayanan gereja belum sepenuhnya memenuhi harapan pemuda. Hanya dimensi Empathy (+0.05) yang memiliki gap positif, menandakan kekuatan gereja dalam kepedulian dan perhatian secara personal. Dimensi dengan gap negatif terbesar adalah Reliability (-0.12), yang menunjukkan perlunya perbaikan pada aspek keandalan pelayanan seperti konsistensi kegiatan dan kepastian jadwal. Aplikasi berbasis web yang dibangun telah memfasilitasi pengumpulan data, perhitungan gap, dan penyajian hasil analisis secara otomatis dan efisien. Selain itu, aplikasi dilengkapi sistem informasi kegiatan Els Generation dan fitur notifikasi ajakan bergabung ke grup Whatsapp, sehingga tidak hanya menjadi alat analisis tetapi juga sarana pendukung partisipasi aktif pemuda dalam kegiatan gereja.

Kata Kunci : Kualitas, SERVQUAL, Pemuda, Web, Partisipasi

Implementasi Algoritma Apriori Untuk Peningkatan Penjualan Di Fwamart Jl. Bunga Cempaka Medan

Shely Novalina P, Alfonsus Situmorang, Asaziduhu Gea — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data transaksi penjualan di Fwamart Jl. Bunga Cempaka Medan dengan menerapkan algoritma Apriori sebagai metode dalam menemukan pola keterkaitan antarproduk yang sering dibeli secara bersamaan. Selama ini, pengelolaan data transaksi di Fwamart belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis, khususnya dalam penyusunan strategi penataan produk di rak. Melalui penerapan algoritma Apriori, data transaksi diolah untuk menghasilkan frequent itemset serta aturan asosiasi dengan parameter minimum support sebesar 3% dan minimum confidence sebesar 50%. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab untuk proses analisis, dengan data transaksi penjualan selama periode Januari hingga Maret 2025 yang mencakup maksimal empat item produk per transaksi. Hasil analisis menunjukkan adanya sejumlah kombinasi produk yang memiliki tingkat keterkaitan tinggi berdasarkan nilai support dan confidence, seperti hubungan antara produk minuman dan makanan ringan. Temuan ini dapat dimanfaatkan oleh manajemen Fwamart untuk menyusun strategi penataan produk secara lebih efektif, menempatkan produk pelengkap pada area yang berdekatan, serta meningkatkan potensi pembelian tambahan oleh pelanggan. Dengan demikian, penerapan algoritma Apriori terbukti mampu mengubah data transaksi menjadi informasi berharga yang dapat mendukung pengambilan keputusan bisnis berbasis data, khususnya dalam upaya peningkatan penjualan dan optimalisasi tata letak produk di Fwamart Jl. Bunga Cempaka Medan

Analisis Rekomendasi Penjualan Produk Frozen Food Dengan Menerapkan Algoritma FP-Growth (Studi Kasus: Kym Frozen)

Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Produk frozen food menjadi pilihan populer di kalangan konsumen karena kepraktisannya, daya tahan yang lama, serta kemudahan dalam penyimpanan dan penggunaan. Kym Frozen, sebagai salah satu pelaku usaha di bidang ini, menghadapi tantangan dalam memahami pola pembelian konsumen akibat data transaksi yang besar dan kompleks. Kurangnya analisis terhadap data tersebut menyebabkan strategi pemasaran menjadi kurang efektif. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini menerapkan algoritma FP-Growth guna mengidentifikasi asosiasi produk yang sering dibeli bersamaan oleh konsumen. Nilai minimal support ditetapkan sebesar 10% agar pola yang dianalisis merupakan kombinasi produk yang benar-benar sering muncul dan relevan secara bisnis, sedangkan nilai minimal confidence sebesar 5% digunakan sebagai batas toleransi kesalahan yang umum diterima dalam analisis statistik, sehingga aturan yang dihasilkan tetap memiliki tingkat kepercayaan yang layak untuk rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growthberhasil menemukan pola keterkaitan antar produk, seperti kombinasi Lumpia Udang dan Sosis Ayam yang memiliki nilai confidence tertinggi sebesar 15,80%. Sementara itu, kombinasi produk dengan nilai confidence terendah sebesar 5,30% juga dapat dimanfaatkan dalam strategi upselling dan penawaran bundling. Temuan ini diharapkan dapat membantu Kym Frozen dalam menyusun strategi promosi dan rekomendasi produk yang lebih tepat sasaran, sehingga meningkatkan efektivitas penjualan dan kepuasan pelanggan.

SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN CRM PADA CV E-KARYA

kelvin sembiring, Sri Agustina Rumapea, Mandarisan Aritonang — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

CV E-Karya merupakan perusahaan percetakan yang menyediakan beragam layanan seperti sablon, pembuatan stiker, plang nama, stempel, dan produk cetak lainnya. Namun, pengelolaan data penjualan dan pelanggan yang masih dilakukan secara manual mengakibatkan proses pelayanan menjadi kurang efisien, rawan kesalahan, serta menyulitkan perusahaan dalam melakukan evaluasi penjualan dan strategi pemasaran. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi penjualan berbasis web dengan penerapan konsep Customer Relationship Management (CRM) model IDIC untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan data, kualitas layanan, dan loyalitas pelanggan. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur informasi produk, transaksi online, diskon, serta pemberian voucher sebagai bentuk strategi peningkatan hubungan pelanggan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa penerapan CRM mampu meningkatkan interaksi dan kepuasan pelanggan melalui kemudahan akses layanan, serta membantu perusahaan dalam memantau penjualan dan ketersediaan stok secara lebih cepat, akurat, dan terintegrasi. Dengan demikian, sistem berbasis CRM ini memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan penjualan dan daya saing bisnis CV E-Karya secara berkelanjutan.

Prediksi Rata-Rata Harga Bahan Pangan di Sumatera Utara Studi Kasus Biro Perekonomian

Nokia Margareta, Posma Lumbanraja, Indra M Sarkis S — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara aktivitas akademik dan non- akademik mahasiswa di Universitas Methodist Indonesia. Dengan menggunakan metode Pearson Correlation, penelitian dilakukan terhadap mahasiswa angkatan 2022 dan 2023 dari lima fakultas. Hasil penelitian menunjukkan terdapat hubungan yang signifikan antara aktivitas non-akademik terhadap prestasi akademik mahasiswa, dengan koefisien regresi (β) sebesar 0,818 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 (< 0,05), serta nilai Adjusted R² sebesar 0,643. Temuan ini mengindikasikan bahwa keterlibatan dalam aktivitas nonakademik seperti organisasi kampus dan kegiatan sosial memberikan dampak positif terhadap capaian akademik mahasiswa.

Prediksi Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara Di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Metode Holt-Winters

Vony Melinda Simamora Simamora, Humuntal Rumapea, Indra M Sarkis S — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pariwisata merupakan sektor penting yang berkontribusi besar dalam penyumbangan devisa negara sekaligus mendorong pertumbuhan ekonomi dan penciptaan lapangan kerja di Indonesia. Provinsi Sumatera Utara kaya akan keindahan alam dan keberagaman budaya, yang menjadi potensi besar untuk dikembangkan sebagai destinasi wisata unggulan dengan berbagai objek menarik, seperti Danau Toba, Bukit Lawang, Berastagi, dan Medan. Penelitian ini menggunakan metode Holt-Winters untuk memprediksi jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke Sumatera Utara berdasarkan data historis selama lima tahun terakhir (2020–2024). Hasil prediksi menunjukkan peningkatan jumlah wisatawan pada tahun 2025, mencapai 270.029 orang, dengan tingkat akurasi yang sangat baik, dibuktikan oleh nilai MAPE sebesar 6,41%. Prediksi ini dapat menjadi dasar strategis dalam pengembangan sektor pariwisata, perbaikan infrastruktur, serta pengoptimalan operasional bandara, sekaligus mendukung pertumbuhan ekonomi daerah melalui sektor pariwisata.