METHOSISFO : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi

Penerapan Algoritma Regresi Linear Untuk Memprediksi Jumlah Wisatawan

Binsar Antoni Manurung, Asaziduhu Gea, Arina Prima Silalahi — Tue, 30 Apr 2024 00:00:00 +0700

Pariwisata adalah aktivitas perjalanan yang dilakukan oleh seseorang atau sekelompok orang ke suatu tempat atau destinasi tertentu yang memiliki nilai wisata. Adapun masalah yang timbul yaitu jumlah wisatawan mengalami fluktuatif atau tidak stabil. Dalam rangka mengoptimalkan meningkatkan pariwisata, prediksi jumlah wisatawan menjadi sangat penting. Berdasarkan analisis regresi, variabel-variabel yang signifikan dalam memprediksi jumlah wisatawan adalah event . Dengan menggunakan persamaan regresi linear yang telah dihasilkan, jumlah wisatawan di masa depan dapat diprediksi dengan tingkat akurasi yang tinggi. Metode regresi linear digunakan dalam penelitian ini merupakan metode statistik yang digunakan untuk menghubungkan variabel independen yaitu event , dengan variabel dependen, yaitu jumlah wisatawan. Hasil Prediksi menunjukkan bahwa persamaan regresi linear dapat diterapkan untuk memprediksi jumlah wisatawan pada periode berikutnya yaitu sebesar 5270330 orang dengan tingkat akurasi sebesar 95% dan MAPE ( Mean Absolute Percentage Error) sebesar 5,21% , dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa peramalam dengan menggunakan metode regresi linear termasuk dalam kategori baik.

Efektivitas Computer-Assisted Pronunciation Training (CAPT) untuk Pembelajaran Bahasa Asing pada Anak-Anak

Veraci Silalahi, Imelda Sri Dumayanti, Himpun Panggabean — Tue, 30 Apr 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki apakah sistem pelatihan pengucapan berbantuan komputer Computer-Assisted Pronunciation Training (CAPT) dapat membantu pelajar bahasa Inggris pemula untuk meningkatkan keterampilan pengucapan mereka seefektif pelatihan tradisional yang dipimpin oleh guru. Sekelompok siswa berusia 11 tahun yang menerima instruksi pengucapan yang diarahkan oleh guru dibandingkan dengan kelompok yang menerima pelatihan pengucapan dengan bantuan komputer yang menggunakan sistem dengan pengenalan ucapan otomatis. Kedua kelompok menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kualitas pengucapan kata-kata tersendiri, dan mereka juga menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kualitas pengucapan kata-kata yang dianggap sangat sulit untuk diucapkan dan mungkin asing bagi mereka sebelum pelatihan. Oleh karena itu, pelatihan dengan komponen pengenalan ucapan otomatis sederhana dalam sistem pelatihan pengucapan berbantuan komputer dapat menghasilkan peningkatan pengucapan jangka pendek yang sebanding dengan apa yang dicapai melalui pelatihan pengucapan yang lebih konvensional dan dipimpin oleh guru.

Sistem Pendukung Keputusan Rekruitmen Panwaslu Dengan Menggunakan Saw dan K-Means

Jonatan Tampubolon, Indra Kelana Jaya, Posma Lumbanraja — Tue, 30 Apr 2024 00:00:00 +0700

Organisasi bawaslu dibentuk untuk memastikan bahwa pemilihan umum dilakukan dengan benar.Kami melakukan seleksi administrasi, tes tertulis (grafik), dan tes wawancara untuk menjadi anggota Bawasuru. Selain itu, untuk kegiatan rekrutmen terus-menerus, kami mengklasifikasikan dan merekrut individu berdasarkan peringkat tertinggi hingga terendah. Di Senat Metode pembobotan tertimbang sederhana dapat digunakan untuk menangani berbagai faktor atau kriteria dalam sistem pendukung keputusan. Faktor-faktor seperti berkas, wawancara, hasil psikotes, dan banyak lagi dapat menjadi faktor penting, termasuk gender. Metode SAW memberikan nilai tertimbang untuk setiap kriteria kandidat karyawan baru, serta nilai tertimbang keseluruhan untuk setiap kandidat karyawan baru. Pengembangan Sumber Daya Manusia (HRD) memilih secara acak 86 lamaran dari 100 lamaran lainnya.

Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi Pada Rawat Inap Menggunakan Framework COBIT (Studi Kasus: Rumah Sakit Umum HKBP Balige)

Tue, 30 Apr 2024 00:00:00 +0700

Rumah Sakit Umum HKBP Balige menerapkan sebuah sistem yang digunakan untuk semua pelayanan dalam rumah sakit khususnya layanan rawat inap dimana sistem tersebut adalah Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS). Penggunaan sistem yang efektif tidak memungkinkan adanya masalah yang terjadi. SIMRS yang digunakan RSU HKBP Balige sudah diterapkan secara efektif tetapi masih ditemukan adanya masalah dalam hal pelaporan/pencatatan data pasien, minimnya sumber daya manusia yang mengakibatkan proses pelaporan data pasien lambat, serta kerugian dalam hal estimasi biaya dan waktu yang berpotensi menurunnya tata kelola bisnis yang ada. Maka untuk menangani permasalahan yang terjadi dilakukanya evaluasi tata kelola teknologi informasi menggunakan Framework COBIT 5 berfokus pada domain DSS01(Manage Operational), EDM04(Ensure Resource Optimisation), APO07(Manage Human Resources) dan APO13(Manage Security). Domain yang digunakan bertujuan menghasilkan tingkat kematangan (Capability Level) dan tingkat kesenjangan (Gap Analysis) dengan jumlah 14 responden yang terlibat langsung terhadap SIMRS khususnya layanan rawat inap. Tingkat kematangan pada domain DSS01 bernilai 3,96 dengan tingkat kesenjangan 1,04, tingkat kematangan domain EDM04 bernilai 3,86 dengan nilai tingkat kesenjangan 1,14, tingkat kematangan domain APO07 3.91 dengan tingkat kesenjangan 1.13, dan tingkat kematangan APO13 bernilai 3,91 dengan tingkat kesenjangan 1,09. Keseluruhan domain berada pada kondisi Established dimana sudah adanya penerapan sistem yang digunakan namun belum maksimal dan perlu adanya peningkatan terhadap SIMRS. Rekomendasi berupa peningkatan sistem operasional, Manajemen SDM, serta tingkat keamanan sistem SIMRS.

Penentuan Kelayakan Pemberian Kredit Pada Nasabah Cu Merdeka Berastagi Dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN)

Dewi Kristina Purba, Indra M Sarkis, Alfonsus Situmorang — Tue, 30 Apr 2024 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan proses penentuan kelayakan pemberian kredit pada nasabah Credit Union (CU) Merdeka Berastagi dengan menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Kredit merupakan aspek penting dalam kegiatan perbankan, dan pengambilan keputusan yang cerdas dalam pemberian kredit dapat mengurangi risiko dan meningkatkan efisiensi operasional lembaga keuangan. Algoritma K-NN dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi pola dan tren dari data historis nasabah. Proses penelitian melibatkan penggunaan data latih yang mencakup riwayat kredit nasabah sebelumnya, yang kemudian digunakan untuk melatih model K-NN. Model ini kemudian diujicobakan pada data pengujian untuk mengukur akurasi dan kinerjanya dalam mengklasifikasikan nasabah sebagai layak atau tidak layak menerima kredit. Dengan memanfaatkan kecerdasan mesin, penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan efisien dalam menentukan kelayakan pemberian kredit. Hasil penelitian ini memiliki potensi untuk menjadi dasar bagi lembaga keuangan dalam meningkatkan sistem penilaian kreditnya, mengoptimalkan pengambilan keputusan, dan mengurangi risiko kredit. Penelitian ini menggunakan Pembagian data training 80% dan testing 20% menghasilkan akurasi 89% yang diperoleh dari data latih berjumlah 200 data dengan hasil prediksi benar 178 dan prediksi salah 22 data dengan algoritma KNN dalam penentuan kelayakan pemberian kredit.

Analisa Pola Peminjaman Buku Dengan Metode FP- Growth Pada Perpustakaan Daerah Kabanjahe

Vetricia Venisa Tarigan, Jimmy F Naibaho, Arina Prima Silalahi — Tue, 30 Apr 2024 00:00:00 +0700

Pengelola Perpustakaan Daerah Kabanjahe mengalami kesulitan dalam meletakan buku-buku yang saling berkaitan serta penambahan buku yang sering diminati masyarakat. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dapat menggunakan association rule pada item buku yang dipinjam dengan memanfaatkan database rekap pinjaman peminjaman buku. Penelitian ini menerapakan metode FP-Growth menggunakan dataset peminjaman buku pada Perpustakaan Daerah Kabanjahe, sehingga didapatkan keterkaitan antar buku yang dipinjam. Berdasarkan penerapan FP-Growth, didapati bahwa pola peminjaman buku dengan nilai Confidence terbesar adalah masyarakat meminjam buku Psikologi Pendidikan / Brata Sumadi surya (BK2) serta buku Ayat-ayat Motivasi / Abu Ali Al-Bikhal (BK7), maka masyarakat juga meminjam buku Bukan John Dengan Travolta / Rio Rinaldo (BK3) dengan nilai support 56% dan confidence 88.9%. Pihak Perpustakaan Daerah Kabanjahe juga dapat meletakan buku secara berdekatan untuk memudahkan masyarakat dalam mencari buku. Serta berdasarkan dari pola meminjaman, pihak Perpustakaan Daerah Kabanjahe juga dapat membeli stok buku sesuai minat baca masyarakat.

AUDIT SISTEM INFORMASI RAWAT JALAN PADA RUMAH SAKIT UMUM HKBP BALIGE MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5

Dewi Marlina Simanjuntak, Sri Agustina Rumapea, Imelda Sri Dumayanti — Tue, 30 Apr 2024 00:00:00 +0700

SIMRS merupakan aplikasi yang digunakan untuk mengatur data pasien yang masuk dan keluar, registrasai, pemberian resep obat, dan pembayaran obat. Permasalahan pada sistem layanan SIMRS rawat jalan dan apotik masih ditemukan estimasi waktu dalam pengentrian resep dan jaringan sering terjadi down. Sehingga mengakibatkan pelayanan rawat jalan serta apotik menjadi terkendala dan pasien lama menunngu. Kemudian kurangnya maksimal SDM dalam mengelola SIMRS pada rawat jalan. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dilakukakan audit sistem informasi menggunaa Framework COBIT 5 dengan mengukur tingkat Capability Level (kematangan) dan Gap Analysis (analisis tingkat kesenjangan). Adapun domain yang digunakan yaitu BAI01 (Manajemen Program dan Projek), DSS02 (mengelola permintaan dan insiden layananan), DSS03 (problem manajemen), dan APO07 (Mengelola Sumber Daya Manusia) supaya menghasilkan rekomendasi untuk meningkatkan layanan rawat jalan terhadap masalah yang ada. Hasil audit dalam penelitian ini menunjukkan Capability Level pada keseluruhana domain berada pada kriteria Largely Achieved dimana domain BAIO1 bernilai 3,68, DSS02 bernilai 3,61, DSS03 bernilai 3,44, dan domain APO07 bernilai 3,54 yang artinya keseluruhan hasil domain terdapat di level 3 (established process) yang berarti sudah adanya penerapan sistem dan sudah berjalan namun belum maksimal dan sudah mendekati maksimal dan perlu adanya peningkatan terhadap sistem SIMRS serta dilakukannya pemantauan kinerja sumber daya manusia dan sistem operasional Rumah Sakit dimasa yang akan datang mendapatkan hasil yang maksimal. Hasil tingkat kesenjangan (Gap Analysis) pada domain BAI01 sebesar 1.32; DSS02 sebesar 1,39; DSS03 sebesar 1.56 dan APO07 sebesar 1,46.

Aplikasi Prediksi Persediaan Obat Menggunakan Metode Regresi Linier Pada Apotek Marsada Family Medan

Juandi Saputra, Edward Rajagukguk, Jhoni Maslan Hutapea — Tue, 30 Apr 2024 00:00:00 +0700

Apotek Marsada Family Medan merupakan salah satu pelayanan kesehatan yang berlokasi di Jl. Bunga Kenanga, Padang Bulan Selayang II, Kec. Medan Selayang, Kota Medan, Sumatera Utara. Apotek tersebut menyediakan berbagai jenis obatobatan yang dibutuhkan oleh Masyarakat. Persediaan obat sering mengalami kekurangan maupun penumpukan dikarenakan perubahan penjualan yang signifikan. Prediksi adalah salah satu perencanaan yang baik untuk membantu dalam menarik kesimpulam dalam persediaan. Metode regresi linier adalah metode yang digunakan untuk melakukan prediksi persediaan serta melakukan analisis tingkat akurasi hasil prediksi dengan metode MAPE. Berdasarkan hasil pengelolahan dan analisis dengan metode regresi linier, didapatkan hasil MAPE dengan akurasi eror yaitu sebesar 19,573% dan disimpulkan bahwa perhitungan MAPE berada di kategori baik. Untuk melakukan prediksi, dibangun sistem yang dapat digunakan dalam melakukan prediksi dengan lebih cepat dan mudah.

Prediksi Kebutuhan Keramik Di Cv. Asia Indah Anugerah Dengan Metode Single Exponential Smoothing (SES)

Tue, 30 Apr 2024 00:00:00 +0700

Penjualan barang di CV. Asia Indah Anugerah yang tidak menentu, seringkali CV. Asia Indah Anugerah mengalami kekurangan stok barang dan kelebihan stok barang. Persediaan barang yang terlalu banyak berarti menanam modal besar yang tertahan di dalam barang persedian. Oleh karena itu untuk kelancaran dalam proses pengendalian kebutuhan stok keramik yang memiliki tingkat penjualan berbeda-beda, maka perlu dilakukan suatu cara untuk mengetahui jumlah kebutuhan keramik yang dibutuhkan di masa mendatang, sehingga stok keramik yang tersedia tidak mengalami kendala ataupun over stock pada. Maka penelitian ini akan melakukan prediksi kebutuhan keramik pada CV. Asia Indah Anugerah dengan menerapkan metode Single Exponential Smoothing (SES). Berdasarkan dari hasil pegujian dengan perbandingan data real penjualan keramik dan data hasil prediksi kebutuhan keramik periode 2023 didapatkan presentasi hasil prediksi Single Exponential Smoothing mencapai akurasi rata-rata tertinggi pada ukuran 30x30 96.44%, sedangkan ukuran 40x40 mendapatkan rata-rata akurasi 95.98% dan ukuran 60x60 mendapatkan rata-rata akurasi 95.43%. Untuk itu hasil prediksi dapat menjadi acuan untuk optimasi kebutuhan keramik oleh CV. Asia Indah Anugerah demi menghindari kerugian dan memaksimalkan keuntungan.