Analisis Metode Fuzzy Time Series Model Algoritma Chen Dalam Memprediksi Fluktuasi Harga Saham

Abstrak

Pasar saham merupakan instrumen penting, namun pergerakan harganya sulit diprediksi akibat fluktuasi dan ketidakpastian. Fuzzy Time Series (FTS) Model Algoritma Chen dapat diterapkan untuk menangani masalah tersebut, yaitu dengan memahami pola berdasarkan data historis. Penelitian ini bertujuan menganalisa efektivitas Fuzzy Time Series Model Chen dalam memprediksi pergerakan harga penutupan saham PT Mayora Indah Tbk. Metodologi yang digunakan meliputi pembentukan himpunan fuzzy, Fuzzy Logical Relation (FLR), dan Fuzzy Logical Relation Group (FLRG). Hasil peramalan menunjukkan bahwa pada 1 April 2025, harga penutupan diprediksi mencapai Rp 2.055,72, dengan Mean Absolute Error (MAE) 147,12 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 6,73%. Hal ini mengindikasikan bahwa Fuzzy Time Series Model Chen cukup akurat dan dapat berguna sebagai alat bantu pengambilan keputusan investasi di tengah kondisi pasar yang dinamis.