PENERAPAN DATA MINING DALAM PEMILIHAN LAPTOP MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST (STUDI KASUS : UNIVERSITAS METHODIST INDONESIA)
Kata Kunci:
Data Mining, Random Forest, Pemilihan Laptop, Rapid Miner, Evaluasi ModelAbstrak
Pemilihan laptop yang sesuai menjadi kebutuhan mendasar bagi mahasiswa di Universitas Methodist Indonesia, mengingat pentingnya peran perangkat ini dalam mendukung aktivitas akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kecocokan spesifikasi laptop terhadap kebutuhan akademik mahasiswa dari lima fakultas menggunakan algoritma Random Forest. Dataset yang digunakan mencakup 326 data yang didapat melalui kuesioner dan wawancara, dengan atribut seperti RAM, prosesor, penyimpanan, daya tahan baterai, harga, dan ukuran layar. Algoritma Random Forest dipilih karena kemampuannya menghasilkan prediksi akurat melalui kombinasi pohon keputusan. Implementasi dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner, yang mempermudah proses pengolahan data, pelatihan model, dan evaluasi. Berdasarkan hasil evaluasi, model ini mencapai akurasi sebesar 89,23%, precision sebesar 91,49%, recall sebesar 93,48%, dan F1-Score sebesar 92,45%, menunjukkan performa yang andal dalam memberikan rekomendasi laptop. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam membantu mahasiswa dan orang tua memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan akademik dan kondisi ekonomi.
