Penerapan Algoritma Regresi Linear Untuk Memprediksi Jumlah Wisatawan

Abstrak

Pariwisata adalah aktivitas perjalanan yang dilakukan oleh seseorang atau sekelompok orang ke suatu tempat atau destinasi tertentu yang memiliki nilai wisata. Adapun masalah yang timbul yaitu jumlah wisatawan mengalami fluktuatif atau tidak stabil. Dalam rangka mengoptimalkan meningkatkan pariwisata, prediksi jumlah wisatawan menjadi sangat penting. Berdasarkan analisis regresi, variabel-variabel yang signifikan dalam memprediksi jumlah wisatawan adalah event . Dengan menggunakan persamaan regresi linear yang telah dihasilkan, jumlah wisatawan di masa depan dapat diprediksi dengan tingkat akurasi yang tinggi. Metode regresi linear digunakan dalam penelitian ini merupakan metode statistik yang digunakan untuk menghubungkan variabel independen yaitu event , dengan variabel dependen, yaitu jumlah wisatawan. Hasil Prediksi menunjukkan bahwa persamaan regresi linear dapat diterapkan untuk memprediksi jumlah wisatawan pada periode berikutnya yaitu sebesar 5270330 orang dengan tingkat akurasi sebesar 95% dan MAPE ( Mean Absolute Percentage Error) sebesar 5,21% , dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa peramalam dengan menggunakan metode regresi linear termasuk dalam kategori baik.