Sistem Klasifikasi Karyawan Yang Mendapatkan Kenaikan Gaji Dengan Metode Naïve Bayes Berbasis Web di PT. Tirta Madu Kepulauan Riau

Penulis

  • Yohana Anggle Universitas Methodist Indonesia
  • Surianto Sitepu Universitas Methodist Indonesia
  • Samuel VB H. Manurung Universitas Methodist Indonesia

Kata Kunci:

Perusahaan, Karyawan, Website, Data Mining, naïve bayes

Abstrak

Karyawan adalah orang yang memberikan sumbangsih yang cukup besar bagi perkembangan sebuah perusahaan. Sebagai bentuk apresiasi atas kinerja yang karyawan berikan bagi perkembangan perusahaan maka PT. Tirta Madu Kepulauan Riau selalu memberikan kenaikan gaji bagi karyawan yang memenuhi kriteria yang telah ditetapkan oleh pihak perusahaan. Untuk menghasilkan data yang akurat mengenai klasifikasi karyawan yang mendapatkan kenaikan gaji maka dibuatlah sebuah sistem aplikasi berbasis website dengan menggunakan data mining Naïve Bayes. Dari hasil uji coba aplikasi dengan memiliki data training sebanyak 8 karyawan, dan 1 karyawan yang akan diuji dengan nama Adi Suherman, adapun penilian yang didapatkan yaitu kehadiran: sering hadir, prestasi: berprestasi, disiplin: disiplin, target: target cukup, etika: kurang beretika maka didapatkan nilai maksimal tidak naik gaji sebesar 0,00000000619875 dan nilai maksimal untuk naik gaji sebesar 0,00001028671875 maka dari hasil tersebut dinyatakan karyawan dengan nama Adi Suherman mendapatkan kenaikan gaji. Berdasarkan hasil uji coba tersebut dan hasil diskusi dengan pihak PT. Tirta Madu Kepulauan Riau maka aplikasi tersebut dapat diterima hasil perhitungannya dan dapat diimplementasikan.

Unduhan

Diterbitkan

2023-10-31

Terbitan

Bagian

##section.default.title##