Aplikasi Prediksi Penjualan Dan Pengelolaan Informasi Menggunakan Metode Least Square Dan Metode Apriori

Abstrak

Perusahaan Shop and Drive mempunyai kendala dalam pengendalian persediaan suku cadang. Selain itu manajemen berharap memiliki informasi yang cepat terkait penjualan untuk bahan melakukan inovasi-inovasi. Fitur prediksi dalam aplikasi ini dibangun menggunakan algoritma Least square dan Pengelolaan informasi berupa pengelompokkan data penjualan menggunakan algoritma Apriori. Dengan menggunakan data primer yakni data penjualan 3 bulan, prediksi penjualan telah berhasil dilakukan dengan tingkat error sebesar 24,%. Untuk pengelompokkan data menggunakan algoritma apriori juga telah berhasil mengelompokkan data dengan menggunakan aturan asosiatif pada minimum support dan minimum confident 25% dengan hasil 10 item yang direkomendasikan untuk menjadi prioritas untuk ketersediaannya secara bersamaan..