Prediksi Biaya Perbaikan Kendaraan Perusahaan Dengan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Berbasis Web

Abstrak

Perbaikan kendaraan perusahaan adalah hal yang sangat penting dalam roda bisnis perusahaan. Kekurangan biaya perbaikan menyebabkan kendaraan berhenti beroperasi dan memungkinkan tidak tercapainya target perusahaan. Biaya perbaikan kendaraan perusahaan setiap periodenya selalu berubah-ubah sehingga perusahaan perlu mengantisipasinya. Oleh karena itu dibutuhkan anggaran biaya perbaikan kendaraan yang tepat tiap tahunnya agar tidak terjadi kendala. Prediksi biaya perbaikan kendaraan untuk kedepannya dilakukan menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES). SES mampu melakukan prediksi cukup baik untuk prediksi deret waktu. Metode ini memiliki kelebihan yaitu mampu memprediksi jangka waktu pendek, menengah dan panjang sehingga cocok digunakan dalam prediksi dalam perusaahan. Setelah dilakukan prediksi, evaluasi hasil prediksi dilakukan dengan menghitung nilai rata-rata error menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil peramalan untuk periode 2022 dari penerapan metode single exponential smoothing dalam penelitian ini dengan alpha 0.6 adalah Rp983.008.052 yang memiliki tingkat akurasi MAPE sebesar 82.89%.