Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Susu Formula Pada Toko Susu Debora Dengan Metode Single Exponential Smoothing

Abstrak

Pentingnya menentukan jumlah produksi suatu toko mempengaruhi tingkat penjualan, terutama pada produk susu di toko debora. Kemampuan memprediksi tingkat penjualan berkaitan dengan penentuan stok barang. Kegiatan ini bertujuan untuk mengoptimalkan produk yang dibutuhkan dan menghindari kelebihan atau kekurangan stok barang. Selama ini pemilik toko susu hanya menggunakan jumlah penjualan bulan sebelumnya sebagai acuan untuk menentukan jumlah produk yang akan dipesan ke supplier. Oleh karena itu diperlukan suatu perhitungan yang dapat membantu menentukan jumlah produk yang akan di pesan ke supplier pada periode berikutnya. Proses perhitungan dalam penelitian ini menggunakan Metode Single Exponential Smoothing dan Mean Square Error (MSE). Metode single exponential smoothing ini digunakan untuk menghasilkan nilai perkiraan produksi suatu produk susu pada bulan berikutnya. Sedangkan MSE digunakan untuk menghitung nilai error dimana nilai error terkecil adalah metode yang terbaik untuk peramalan . Berdasarkan peramalan dalam penelitian ini akan dihasilkan nilai peramalan produk susu formula pada periode tertentu sehingga dapat membantu pemilik toko untuk menjaga ketersediaan stok susu.