Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Dalam Mengklasifikasi Status Ekonomi Suatu Penduduk

Abstrak

Status ekonomi merupakan salah satu kriteria maju tidaknya suatu kota atau daerah. Masalah utama yang dihadapi oleh negara berkembang adalah perekonomian yang rendah, sehingga menimbulkan terjadinya kemiskinan di suatu daerah. Program pengentasan kemiskinan akan berjalan dengan baik, apabila pemerintah memiliki data tentang status ekonomi penduduk yang akurat dan up-to-date. Dalam sistem informasi berbasis web yang dibangun ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek (data status ekonomi penduduk) berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan data status ekonomi penduduk tersebut. Dan output yang dihasilkan dengan menggunakan metode K Nearest Neighbor yaitu: Sistem ini dapat membuat sistem yang dapat mengklasifikasikan status ekonomi penduduk miskin bawah, miskin atas, menegah bawah, menengah atas, kaya bawah, kaya atas berdasarkan penilaian-penilaian kriteria yang sudah ditentukan sebelumnya dengan menggunakan metode KNN berdasarkan survei social ekonomi nasional 2017 dan klasifikasi diambil berdasarkan dari buku sunarto,2004,pengantar sosiologi. Dan persentasi rata-rata status ekonomi penduduk nya yaitu: miskin bawah: 12.68%, miskin atas: 22.22%, menengah bawah: 18.35%, menengah atas: 10.51%, kaya bawah: 23.99%, kaya atas: 12.25%.