Sistem Pakar Berbasis Web untuk Diagnosis Penanganan Pasca Panen Kelapa Sawit Menggunakan Metode Naive Bayes
Kata Kunci:
Sistem Pakar, ESDLC, Kelapa Sawit, Naïve Bayes, WebAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah Sistem Pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis penanganan pasca panen kelapa sawit menggunakan metode Naive Bayes. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengeksplorasi manajemen pemanenan dan penanganan pasca panen yang optimal guna menghasilkan rendemen minyak dengan kualitas tinggi. Studi ini dilaksanakan di PT Sawit Sukses Sejahtera, lokasi tempat para pakar bekerja. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan pakar yang berkaitan dengan penanganan buah kelapa sawit pasca panen, serta studi literatur untuk mendapatkan data yang relevan dengan topik penelitian. Metode Naive Bayes digunakan berdasarkan probabilitas yang ditemukan dalam proses penanganan pasca panen kelapa sawit, sedangkan pengembangan sistem mengikuti metodologi ESDLC (Expert System Development Life Cycle), yang menjadi dasar dalam merancang dan mengembangkan sistem pakar. Hasil akhir penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar berbasis web yang dirancang untuk membantu para petani kelapa sawit dalam menentukan penanganan pasca panen yang tepat, sehingga dapat menghasilkan rendemen minyak berkualitas tinggi
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Heny Pratiwi, Muhammad Ibnu Sa'ad, Muhammad Alamsyah Zakaria

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.






