FUZZY ID3 DALAM PEMBENTUKAN ATURAN KLASIFIKASI PADA MODEL KEPUTUSAN KREDIT USAHA RAKYAT (KUR)

Abstract

Kementerian Koordinator Bidang Perekonomian Republik Indonesia mencanangkan kredit usaha rakyat (KUR) kepada
masyarakat Indonesia sebagai pembiayaan modal kerja dan investasi kepada debitur usaha yang produktif dan layak, namun
belum memiliki agunan tambahan. Sebelum menyalurkan dana melalui pembiayaan pada debitur, pihak Bank terlebih
dahulu melakukan penilaian debitur (analisis kredit) dengan variabel 5C untuk mengetahui layak atau tidaknya debitur
tersebut menerima kredit. Proses penilaian kredit tersebut pada prinsipnya dimaksudkan untuk menganalisis dan menilai
prospek calon debitur guna memperoleh indikasi kemungkinan terjadinya default oleh calon debitur. Tujuan pada penelitian
ini adalah membangun model dengan menggunakan metode fuzzy decision tree yaitu algoritme Fuzzy ID3 dalam membentuk
aturan klasifikasi yang kemudian digunakan untuk proses pengambilan keputusan dengan menggunakan Fuzzy Inference
System Mamdani. Pada penelitian ini juga melakukan pengukuran tingkat akurasi dari hasil model yang terbentuk. Penelitian
ini telah berhasil membangun model berdasarkan data 5C dengan menggunakan metode fuzzy decision tree dalam
membentuk aturan keputusan kredit usaha rakyat. Jumlah aturan klasifikasi yang dihasilkan adalah sebanyak 11 aturan (rule)
dengan nilai akurasi data uji sebesar 80 %. Berdasarkan aturan klasifikasi yang terbentuk dan berdasarkan dari hasil uji
kolerasi 5C, maka faktor yang paling menetukan sesorang dapat diterima adalah character dan capacity.